دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله شبیه سازی جریان ورودی و تامین نیاز آبی در پایین دست سد لتیان با روش شبکه عصبی و ژنتیک الگوریتم
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله شبیه سازی جریان ورودی و تامین نیاز آبی در پایین دست سد لتیان با روش شبکه عصبی و ژنتیک الگوریتم دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله شبیه سازی جریان ورودی و تامین نیاز آبی در پایین دست سد لتیان با روش شبکه عصبی و ژنتیک الگوریتم کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شبیه سازی جریان ورودی و تامین نیاز آبی در پایین دست سد لتیان با روش شبکه عصبی و ژنتیک الگوریتم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله شبیه سازی جریان ورودی و تامین نیاز آبی در پایین دست سد لتیان با روش شبکه عصبی و ژنتیک الگوریتم :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
یکی از نیازهای مهم در زندگی بشر مسئله تامین آب و چگونگی توزیع آن بر اساس اولویت بندی نیازها می باشد. برای این منظور نیازهای آبی پایین دست را به دو دسته باید تقسیم نمود که یک دسته از آنها که حتماَ باید تامین شود، را نیاز اولیه می نامند(مانند آب شرب) و دسته دیگر که در مواقع پر آبی باید آنها را تامین نمود، را نیاز ثانویه می نامند(مانند آب کشاورزی). در این تحقیق ابتدا به کمک برنامه ریزی پویا حجم بهینه سد تعیین و سپس بر اساس دبیهای ورودی و نیازها با استفاده از روش شبیه سازی تعداد شکستها محاسبه می شود. در ادامه با تغییر دادن دبی ورودی تغییرات تعداد شکستها محاسبه می شود و با این نتایج یک شبکه عصبی مناسب آموزش داده می شود و برای سایر شرایط نتایج آن استخراج می گردد. از طرفی یک سری رابطه رگراسیونی بین تعداد شکستها و تغییرات دبی ورودی استخراج می گردد و نتایج این روابط با نتایج شبکه عصبی صحت سنجی می شود. ضمناَ برای انطباق بهتر نتایج مدل شبیه سازی و روش شبکه عصبی می بایستی نتایج حاصل از شبکه عصبی را بهینه سازی نمود و برای این منظور از روش ژنتیک الگوریتم استفاده می شود و مشاهدی می گردد که نتایج حاصل از روش ژنتیک الگوریتم به مراتب بهتر و دقیقتر از نتایج روش شبکه عصبی است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
