مقاله بررسی روش های استخراج پیکسل های خالص از تصاویر ابرطیفی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی روش های استخراج پیکسل های خالص از تصاویر ابرطیفی دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی روش های استخراج پیکسل های خالص از تصاویر ابرطیفی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی روش های استخراج پیکسل های خالص از تصاویر ابرطیفی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی روش های استخراج پیکسل های خالص از تصاویر ابرطیفی :

تعداد صفحات:۱۱

چکیده:

در سال های اخیر استخراج اجزاء خالص از پردازش تصاویر ابرطیفی بسیار مورد توجه قرار گرفته است . اشیاء ماکروسکوپی حاضر درصحنه تصویربرداری مانند آب، خاک، فلز و یا هرپدیده طبیعی و یا ساخته دست بشر به عنوان جزء خالص در نظر گرفته می شود . رزولوشن طیفی بالا و امکان استخراج سیگنال های مواد خالص از خود تصویر، سخت و طاقت فرسا بودن جمع آوری اطلاعات زمینی در سطح پوشش داده شده یک تصویر از یک منطقه و همچنین عدم امکان شناخت منطقه اهمیت استخراج اجزاء خالص از پردازش تصاویر ابرطیفی را بارزتر می نماید . بنابراین یک روش بهینه برای استخراج اطلاعات از تصاویر آن است که در تعریف اجزاء خالص از محتوای اطلاعات خود تصویر بهره بگیریم . بسیاری از الگوریتم های استخراج اجزاء خالص نیز با این هدف توسعه یافته اند . یک الگوریتم کامل برای تعیین اجزاء خالص آن است که بتواند بدون داشتن دانشی از قبل در مورد اجزا خالص موجود در تصویر و با توجه به ترکیب سیگنال های آن ها، اجزاء خالص را مشخص کند . نظر به رزولوشن مکانی برای تصاویر سنجنده های چند طیفی و ابرطیفی در ثبت اطلاعات طیفی که در یک صحنه طیف های مواد متنوع را به عنوان یک پیکسل تصویری اندازه گیری می کنند، مساله جداسازی طیفی پیکسل مختلط مطرح است . البته ممکن است این پیکسل به دلیل ترکیب همگن مواد مختلف در صحنه تصویر برداری نیز بوجود آمده باشد . از این رو برای پیکسل های ناخالص که اجزاء اصلی و سازنده آنها را مواد مختلفی تشکیل می دهند، هدف طبقه بندی به نسبت حضور این مواد می باشد . آنالیز طیف های مخلوط مکانسیم موثری برای تفسیر و طبقه بندی تصاویر چندبعدی سنجش ازدوری را فراهم می نمایند . هدف از این آنالیز ها مشخص نمودن مجموعه ای از طیف های مرجع » اجزاء خالص « می باشد، که بتواند طیف بازتابی در تصویر اولیه را مدل سازی کند . از این رو این مدل ها تعداد محدودی از اجزاء زمینی که به صورت خطی باهم ترکیب شده اند را شامل می شوند . در این تحقیق، ابتدا مساله جداسازی طیفی مطرح و سپس به بررسی و مطالعه روش های مختلف استخراج اجزاء خالص از تصاویر ابرطیفی پرداخته شده است . این الگوریتم ها بر روی داده های سنجنده AVIRIS اعمال شد . در پایان نیز مقایسه ای بر روی الگوریتم های مطرح شده آمده است .