مقاله کاهش اثرات مخرب پدیده کابل استون با استفاده از الگوریتم یادگیری عاطفی بر روی شناورهای اثر سطحی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاهش اثرات مخرب پدیده کابل استون با استفاده از الگوریتم یادگیری عاطفی بر روی شناورهای اثر سطحی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاهش اثرات مخرب پدیده کابل استون با استفاده از الگوریتم یادگیری عاطفی بر روی شناورهای اثر سطحی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاهش اثرات مخرب پدیده کابل استون با استفاده از الگوریتم یادگیری عاطفی بر روی شناورهای اثر سطحی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله کاهش اثرات مخرب پدیده کابل استون با استفاده از الگوریتم یادگیری عاطفی بر روی شناورهای اثر سطحی :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

در این تحقیق با استفاده از الگوریتم یادگیری عاطفی به بررسی ارتعاشات ناشی از پدیده کابل استون (Cobblestone) بر روی شناورهای اثر سطحی SES (Surface Effect Ship) پرداخته شده است. این شناورها از دسته شناورهای هیدروآیروستاتیک می باشندکه حدود ۶۰% از وزن شناور به وسیله نیروهای آیروستاتیکی و از طریق ارسال هوای فشرده به زیر بدنه شناور و فضای بین سایدهای جانبی تحمل می نماید و در حدود ۴۰% از وزن شناور از طریق نیروهای بویانسی اعمالی بر سایدهای شناور تامین میگردد. شناورهای اثر سطحی عمدتا با استفاده ازبالشتک هوایی و ارسال هوا به زیر بدنه و ایجاد هوای فشرده در زیر شناور و استفاده از پدیده اثر سطح به صورت استاتیک باعث کاهش سطح خیس شناور میگردند و بدین طریق نیروهای پسای وارد به خود را تا حد زیادی کاهش می دهند. و این عامل باعث کاهش میزان آبخور شناور گردیده و علاوه بر قابلیت حرکت در مناطق کم عمق ساحلی باعث افزایش سرعت شناور با توان اندک نیز می گردد. وجود هوای فشرده در شرایط خاص باعث ایجاد ارتعاشات شدیدی در زیر شناور گردیده و تکانهای عمودی شدیدی به انتهای شناور وارد می اورد. لزوم کاهش این تکانها و ارتعاشات عمومی بسیار حائز اهمیت می باشد منطق الگوریتم عاطفی بسیار قوی بوده که در این زمینه می تواند الگوی ارتعاشی را تحلیل نماید. روش یادگیری عاطفی یک روش یادگیری چند منظوره با بار محاسباتی کم است که درتصمیم گیری عاطفی معرفی می گردد. از نتایج بدست آمده می توان در استفاده بهینه از شناورهای اثر سطحی و بهبود کیفیت سیستم سواری و افزایش راندمان این گونه شناور و همچنین تحلیل سیستمهای غیر خطی استفاده نمود.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.