مقاله رهگیری کانال های مخابراتی بی سیم در سیستمهای MIMO با استفاده توام از تخمین کالمن و تخمین ML

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله رهگیری کانال های مخابراتی بی سیم در سیستمهای MIMO با استفاده توام از تخمین کالمن و تخمین ML دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله رهگیری کانال های مخابراتی بی سیم در سیستمهای MIMO با استفاده توام از تخمین کالمن و تخمین ML  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله رهگیری کانال های مخابراتی بی سیم در سیستمهای MIMO با استفاده توام از تخمین کالمن و تخمین ML،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله رهگیری کانال های مخابراتی بی سیم در سیستمهای MIMO با استفاده توام از تخمین کالمن و تخمین ML :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

ماهیت متغیر با زمان کانال های مخابراتی بی سیم و تاثیر نامطلوب این کانال ها بر داده های ارسالی از یک سو و اهمیت آشکارسازی داده های دریافتی با حداقل خطا از سوی دیگر، نیاز به تخمین و رهگیری تغییرات کانال در طول زمان ارسال داده ها را توجیه می کند.
در این مقاله در کنار معرفی یک مدل برای کانال مخابراتی بی سیم در سیستم های مخابراتی چند آنتنه (MIMO)، روش جدیدی برای رهگیری تغییرات زمانی کانال مبتنی بر تخمین کالمن ارائه شده است. پس از انطباق یک مدل گوس – مارکف بر تغییرات زمانی کانال و بکارگیری فیلتر کالمن، وضعیت کانال در هر مرحله به وسیله اطلاعات کانال در مراحل قبلی تخمین زده می شود. سپس به کمک اطلاعات به دست آمده از تخمین کانال، اطلاعات ارسالی از فرساتنده به کمک آشکارساز ML به دست می آید و در تخمین کانال در مراحل بعدی مورد استفاده قرار گیرد. در روش پیشنهادی این مقاله با دانسته فرض شدن کانال در زمان های مشخص به کمک بهینه سازی یک تابع هزینه پارامترهای مدل منطبق بر تخمین کالمن به صورت وفقی به روز می شود. کارآمدی روش پیشنهادی به کمک شبیه سازی رایانه ای و مقایسه آن با روش های پیشین مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج حاکی از توانایی الگوریتم مذکور در رهگیری کانال و بهبود خطای آشکارسازی داده های ارسالی در مقایسه با روش های گذشته است.