مقاله پیش بینی خشکسالی با استفاده از شبکه های عصبی تاخیر زمانی مطالع ه موردی: دشت تبریز

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی خشکسالی با استفاده از شبکه های عصبی تاخیر زمانی مطالع ه موردی: دشت تبریز دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی خشکسالی با استفاده از شبکه های عصبی تاخیر زمانی مطالع ه موردی: دشت تبریز  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی خشکسالی با استفاده از شبکه های عصبی تاخیر زمانی مطالع ه موردی: دشت تبریز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی خشکسالی با استفاده از شبکه های عصبی تاخیر زمانی مطالع ه موردی: دشت تبریز :

تعداد صفحات:۱۱

چکیده:

خشکسالی یک رخداد نادر طبیعی نیست و یکی از خصوصیات اقلیمی به شمار می آید. خشکسالی در صورت ادامه به مدت چندین ماه و یا سال می تواند مناطق وسیعی را تحت تاثیر قرار دهد و موجب صدمات بسیار زیاد اجتماعی، تخریب محیط زیست و خسارات اقتصادی گردد. پیش بینی خشکسالی می تواند ما را در جلوگیری از بروز این مشکلات یاری نماید. شاخص های خشکسالی که معمولاً به صورت یک عدد منفرد بیان می شوند برای ایجاد قدرت تصمیم گیری بهتر توسط برنامه ریزان و طراحان استفاده می شوند. شاخص شدت خشکسالی پالمر(PDSI) که به طور وسیعی توسط وزارت کشاورزی امریکا مورد استفاده قرار گرفته است، بر مقادیر دما و بارش و همچنین رطوبت خاک استوار می باشد. در تحقیق حاضر برای پیش بینی شاخص شدت خشکسالی پالمر در
منطقه دشت تبریز از یک شبکه عصبی تاخیر زمانی استفاده شده است. مدل ارایه شده قادر است با استفاده از مقادیرPDSIدر ماه های قبل، مقدار آن را در ماه آینده با دقت بسیار زیادی (فرمول داخل متن)تخمین بزند .همچنین این مدل قادر است تخمین بسیار مناسبی برای داده هایی که هرگز در آموزش شبکه بکار نرفته اند ارائه نماید.