مقاله طبقه‌بندی سری زمانی تصاویر عملکردی تشدید مغناطیسی با استفاده از روش‌های خوشه‌یابی Neural Gas و Hard C-Means

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله طبقه‌بندی سری زمانی تصاویر عملکردی تشدید مغناطیسی با استفاده از روش‌های خوشه‌یابی Neural Gas و Hard C-Means دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله طبقه‌بندی سری زمانی تصاویر عملکردی تشدید مغناطیسی با استفاده از روش‌های خوشه‌یابی Neural Gas و Hard C-Means  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طبقه‌بندی سری زمانی تصاویر عملکردی تشدید مغناطیسی با استفاده از روش‌های خوشه‌یابی Neural Gas و Hard C-Means،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله طبقه‌بندی سری زمانی تصاویر عملکردی تشدید مغناطیسی با استفاده از روش‌های خوشه‌یابی Neural Gas و Hard C-Means :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

خوشه یابی بدون سرپرست روشی قوی برای طبقه بندی تغییرات زمانی تصاویر پزشکی به صورت خود سازماندهی است. در این روش خوشه ها, پیکسل هایی با فعالیت مشابه را مشخص می کند. همان طور که در این مقاله خواهیم دید این نوع روشها در کاربردهای پزشکی داری کارایی بالایی هستند. یکی از این عملکردها در داده های تصویر برداری عملکردی تشدید مغناطیسی Functional Magnetic Resonance Imaging است که الگوریتمهای Neural Gas و Hard C-Means دو روش از این نوع, با تعریف معیارهایی در این بحث مورد بررسی قرار خواهند گرفت. نشان داده شده است که شناسایی وجداسازی تغییرات زمانی نقاط تصویر برای تفسیر و استفاده در سیستمهای پزشکی با سطح قابل قبولی توسط این روشها انجام می شود. در بخش دیگر به وسیله شاخصهایی, دو روش بررسی شده اند که با توجه به انعطاف و تعمیم پذیری و صرف زمان کمتر روش Neural Gas ،دارای مقبولیت بیشتری است.