مقاله ارائه سیستم عصبی- فازی با یادگیری توسط بهینه سازی گروهی ذرات (PSO) و کاربرد آن در پیش بینی قیمت سهام

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه سیستم عصبی- فازی با یادگیری توسط بهینه سازی گروهی ذرات (PSO) و کاربرد آن در پیش بینی قیمت سهام دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه سیستم عصبی- فازی با یادگیری توسط بهینه سازی گروهی ذرات (PSO) و کاربرد آن در پیش بینی قیمت سهام  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه سیستم عصبی- فازی با یادگیری توسط بهینه سازی گروهی ذرات (PSO) و کاربرد آن در پیش بینی قیمت سهام،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارائه سیستم عصبی- فازی با یادگیری توسط بهینه سازی گروهی ذرات (PSO) و کاربرد آن در پیش بینی قیمت سهام :

تعداد صفحات:۱۷

چکیده:

این مقاله یک سیستم انطباق پذیری فازی- عصبی که توسط الگوریتم PSO یادگیری می شود، به منظور پیش بینی قیمت سهام را ارائه می دهد. تحقیقات گذشته مبتنی بر روش گرادیان یا روش حداقل مربعات بوده اند. در این مقاله چهار استراتژی مختلف PSO به کار گرفته شده و نتایج آن مورد مقایسه قرار گرفتند. سیستم فازی مبتنی بر قاعده ارائه شده تعدادی از شاخص های تکنیکال و بنیادی را به عنوان متغیرهای ورودی به کار می برد. به منظور ایجاد توابع عضویت، یک الگوریتم خوشه بندی با قابلیت استخراج داده های اختلال زا معرفی شده است. مدل فازی- عصبی ارایه شده بر روی سهام کارخانه تولید قطعات خودرو در بازار بورس تهران مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج بسیار امیدوار بوده و امکان استفاده از آن ها در دنیای واقعی وجود دارد.