مقاله ناحیه بندی تصاویر خاکستری با استفاده زا مدل GMM هیستوگرام همبستگی بوسیله الگوریتم PSO

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ناحیه بندی تصاویر خاکستری با استفاده زا مدل GMM هیستوگرام همبستگی بوسیله الگوریتم PSO دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ناحیه بندی تصاویر خاکستری با استفاده زا مدل GMM هیستوگرام همبستگی بوسیله الگوریتم PSO  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ناحیه بندی تصاویر خاکستری با استفاده زا مدل GMM هیستوگرام همبستگی بوسیله الگوریتم PSO،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ناحیه بندی تصاویر خاکستری با استفاده زا مدل GMM هیستوگرام همبستگی بوسیله الگوریتم PSO :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

در این مقاله روشی جدید برای ناحیه بندی تصاویر سطح خاکستری ارائه می کنیم. در این روش ابتدا همبستگی بین روشنایی پیکسل های تصویر و همسایگانشان را به صورت هیستوگرامی دو بعدی در نظر می گیریم. با آنالیز تابع بدست آمده از قطر اصلی این هیستوگرام می توان نقاط آستانه مناسب برای ناحیه بندی را مشخص کرد. با استفاده از ترکیب توابع گوسی قطر اصلی تابع هیستوگرام را مدل می کنیم پارامترهای مربوط به تابع گوسی به کار رفته دراین مدل را به کمک الگوریتم بهینه سازی PSO محاسبه می کنیم . آستانه های روشنایی مناسب برای تفکیک نواحی با توجه به مدل ترکیب گوسی ها بدست می آید . سپس روشنایی تمام پیکسل هایی را که سطح روشنایی آنها در محدوده دو آستانه متوالی می باشد را با آن سطح روشنایی که بیشترین تعداد پیکسل ها را به خود اختصاص داده است جایگزین می کنیم. نتایج حاصله برتری روش پیشنهادی را مشان می دهند.