مقاله یک الگوریتم جدید بهینه سازی مبتنی بر کلونینگ سیستم ایمنی مصنوعی و اعمال آن روی مساله TSP

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله یک الگوریتم جدید بهینه سازی مبتنی بر کلونینگ سیستم ایمنی مصنوعی و اعمال آن روی مساله TSP دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله یک الگوریتم جدید بهینه سازی مبتنی بر کلونینگ سیستم ایمنی مصنوعی و اعمال آن روی مساله TSP  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله یک الگوریتم جدید بهینه سازی مبتنی بر کلونینگ سیستم ایمنی مصنوعی و اعمال آن روی مساله TSP،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله یک الگوریتم جدید بهینه سازی مبتنی بر کلونینگ سیستم ایمنی مصنوعی و اعمال آن روی مساله TSP :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

مساله TSP از نقطه نظر بهینه سازی از اهمیت ویژه ای برخوردار است و از آنجایی که حل این گونه مسائل در ابعاد بالا در روش های تحلیلی و دقیق سایر مشکل و زمنابر و گاه غیر ممکن است ، باید به دنبال ارائه الگوریتم های اکتشافی و فرااکتشافی باشیم. در این مقاله یک الگوریتم فرااکتشافی مبتنی بر کلونینگ ( تکثیر غیر جنسی ) که ملهم از مکانیسم انتخاب مثبت / منفی و کلونال سیستم ایمنی طبیعی است ارائه می شود . انتخاب کلونال ( غی جنسی ) مکانیسمی است که توسط سیستم ایمنی طبیعی استفاده می شود تا سلول هایی که آنتی ژن ها را شناسایی می کنند را تکثیر کند . سلول های تکثیر شده در معرض پروسه بلوغ آفینیتیقرار می گیرند تا آفینیتی شان را برای آنتی ژن های انتخاب شده بهبود بخشند. ین الگوریتم ذاتا موازی است و این استراتژی کلونال شرایط حریصانه ای را به کار می گیرد که به یک رویکرد تطبیقی منجر می شود . شبیه سازی ها نشان می دهد که این رویکرد راه حل های خوبی برای مساله ی فروشنده دوره گرد تولید می کند و عمدتا سرعت همگرایی و کیفیت جواب ها را در مقایسه با رویکرد بهینه سازی مبتنی بر مورچه و الگوریتم ژنتیک بصورت قابل توجهی بهبود می دهد.