مقاله تشخیص و کاهش نویز نمک و فلفل در تصاویر سطح خاکستری برپایه انتخاب معکوس و شبکه ایمنی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص و کاهش نویز نمک و فلفل در تصاویر سطح خاکستری برپایه انتخاب معکوس و شبکه ایمنی مصنوعی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص و کاهش نویز نمک و فلفل در تصاویر سطح خاکستری برپایه انتخاب معکوس و شبکه ایمنی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص و کاهش نویز نمک و فلفل در تصاویر سطح خاکستری برپایه انتخاب معکوس و شبکه ایمنی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص و کاهش نویز نمک و فلفل در تصاویر سطح خاکستری برپایه انتخاب معکوس و شبکه ایمنی مصنوعی :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

در این مقاله دو روش مختلف بر مبنای ایدهه ای انتخاب معکوس و شبکه ایمنی مصنوعی جهت تشخیص و کاهش نویز نمک و فلفل ارائه شده است. یکی از این دو روش بر مبنای الگوریتم انتخاب
معکوس بوده و با استفاده از ایده های مطرح شده در تئوری شبکه ایمنی، تعداد محافظ های استخراج شده را کاهش می دهد. روش دیگر بر مبنای شبکه ایمنی مصنوعی aiNET بوده و با استفاده از ایده ی انتخاب معکوس از خروجی شبکه aiNET محافظ ها را ایجاد می کند. هر دو روش روش هایی یادگیر با توانایی شناسایی الگو هستند و توانایی سیستم های ایمنی مصنوعی در تشخیص الگوهای خودی (مجاز) از غیر مجاز را به ارث برده اند. در این سیستم الگوهای مجاز، جزییات تصویر، لبه ها و سایر نقاط بدون نویز تصویر است و الگوهای غیر مجاز نقاطی هستند که تحت تاثیر نویز نمک و فلفل قرار گرفته اند. روش های پیشنهادی اگرچه یادگیری با ناظر دارند، اما یادگیری تنها بر روی یک مثال آموزشی که آن هم به صورت خودکار ایجاد می گردد انجام می گیرد