مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی در حل مسائل زمانبندی ماشین های موازی و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی در حل مسائل زمانبندی ماشین های موازی و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی در حل مسائل زمانبندی ماشین های موازی و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی در حل مسائل زمانبندی ماشین های موازی و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی در حل مسائل زمانبندی ماشین های موازی و مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

در این مقاله ، الگوریتم زمانبندی ژنتیک کوانتومی (QGSA) ارائه می شود. این الگوریتم در زمانبندی ماشین های موازی اتفاقی بکار می رود. در این نوع مسائل هدف این است که کارها بدون زودرسی و تاخیر، انجام شوند. درQGSA، از یک رشته به نام کوبیت استفاده می شود که در یک فضای چند بعدی و گسسته ۰-۱ بکار می رود. این نمایش به یک کد زمانبندی ده دهی تبدیل می شود. از مدخل کوانتومی برای به هنگام کردن نسل ها استفاده می کنیم. از عملگر ایجاد تنوع برای جلوگیری از همگرایی نابهنگام استفاده می شود. در مقابل مدل زمانبندی قطعی، که زمان پردازش کارها از قبل مشخص است مدل ارائه شده مقادیر اتفاقی به خود می گیرد و مبنای مدل براساس تئوری برنامه نویسی اتفاقی است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که QGSA در مقایسه با الگوریتم ژنتیک معمولی ؛ زمانبندی بهتری را ارائه می کند و در جمعیت های کوچک همگرایی نابهنگام ندارد.