مقاله پیش بینی میزان محصولات واحد کاهش گرانروی با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و روش آماری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی میزان محصولات واحد کاهش گرانروی با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و روش آماری دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی میزان محصولات واحد کاهش گرانروی با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و روش آماری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی میزان محصولات واحد کاهش گرانروی با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و روش آماری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی میزان محصولات واحد کاهش گرانروی با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و روش آماری :

تعداد صفحات:۱۱

چکیده:

در این مقاله به شبیه سازی واحد کاهش گرانروی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شده است . به طوری که با قیمانده ی برج خلاء شامل (API) و درصد کربن کنرادسون (CCR) به عنوان ورودی به شبکه و گاز ، بنزین، گازوئیل ، تقطیر شده ها، باقیمانده ی واحد و درصد تبدیل به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شده اند . این مقاله، با توجه به ویژگیهای خوراک ورودی،درصد محصولات بوجود آمده از واحد کاهش گرانروی را با استفاده از شبکه های عصبی تخمین می زند و در نتیجه به مهندسین فرآیند این امکان را می دهد که با دانستن ویژگیهای خوراک ورودی و بدون نیاز به فرایند عملی، درصد مقدار تمامی محصولات خروجی واحد کاهش گرانروی رابه طور همزمان و با دقت مناسب مشاهده کنند . سپس نتایج شبکه ی عصبی بهینه که ا ز نوع شبکه ی پرسپترون چند لایه با آموزش پس انتشار و متوسط خطای تست ۰/۰۱ درصد بوده است را با نتایج مدل سازی آماری این واحد مقایسه کرده و در نهایت کارایی بهتر شبکه های عصبی مصنوعی را مشاهده می نماییم.