مقاله استخراج بردارهای همبستگی واژ ههای فارسی در یک پیکر ه ی متنی بزرگ از اخبار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استخراج بردارهای همبستگی واژ ههای فارسی در یک پیکر ه ی متنی بزرگ از اخبار دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استخراج بردارهای همبستگی واژ ههای فارسی در یک پیکر ه ی متنی بزرگ از اخبار  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استخراج بردارهای همبستگی واژ ههای فارسی در یک پیکر ه ی متنی بزرگ از اخبار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استخراج بردارهای همبستگی واژ ههای فارسی در یک پیکر ه ی متنی بزرگ از اخبار :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

یک دسته از اطلاعاتی که در بسیاری از کاربردهای مت نکاوی اهمیت فراوانی دارد، وابستگی بین اجزای متن است. دو دست هی مهم از وابستگی های متنی عبارتند از: همبستگی (cohesion) و ارتباط معنایی (Coherence) پدیده ی همبستگی، معادل با این واقعیت است که بعضی عناصر متنی (مانند واژه ها) تمایل دارند که در کنار هم ظاهر شوند، در حالی که پدیده ی ارتباط معنایی بر این حقیقت اشاره دارد که یک ارتباط هوشمندانه بین جملات متن وجود دارد. شناسایی همبستگی ساده تر از ارتباط معنایی است، چرا که با بررسی فراوانی واژه ها و وقوع همزمان آنها قابل شناسایی است. در این مقاله، یک روش جدید برای شناسایی خودکار همبستگی میان واژه های فارسی ارائه شده است. فرآیند استخراج
همبستگی واژه ها شامل این مراحل است: پیش پردازش و یکسان سازی متن، حذف واژه های عمومی، شناسایی عناصر متنی چندتایی (عناصری متنی که از بیش از یک واژه تشکیل شده اند و در کنار هم معنای جدیدی دارند)، بدست آوردن بردارهای واژه- محتوی (word-context) و تولید بردارهای همبستگی به ازای هر یک از اسم های ساده و مرکب. پیاده سازی روش پیشنهادی برای استخراج بردارهای همبستگی روی یک مجموعه ی بزرگ از اخبار جمع آوری شده از خبرگزاری ایسنا نتایج قابل قبولی را نشان می دهد.