مقاله هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان توسط الگوریتم ژنتیک تکامل یافته


در حال بارگذاری
14 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان توسط الگوریتم ژنتیک تکامل یافته دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان توسط الگوریتم ژنتیک تکامل یافته  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان توسط الگوریتم ژنتیک تکامل یافته،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان توسط الگوریتم ژنتیک تکامل یافته :

تعداد صفحات:۲۰

چکیده:

یکی از ملاحظات مهم در طراحی شبکه های قدرت، طراحی سیستم حفاظت آن است که گاهی اهمیت آن از طراحی خود سیستم بیشتر است. رایج ترین خطای موجود در شبکه های قدرت، خطای خط به زمین است که برای حفاظت شبکه در مقابل آن از رله های اضافه جریان استفاده می شود. مهمترین مسئله در استفاده از رله های اضافه جریان، هماهنگ سازی آنها است. برای هماهنگ سازی رله های اضافه جریان باید کمیت های TMS ، PSM آنها تعیین شود به گونه ای که علاوه بر عدم ایجاد اختلال در کار رله ها، زمان عملکرد رله ها نیز از محدوده ی معینی تجاوز نکند. در شبکه های گسترده ی امروزی استفاده از روشهای سنتی کارایی لازم را ندارد.این روشها اغلب بر پایه ی روابط ریاضی و یا تجربی استوارند که با بالا رفتن اندازه ی شبکه ناکار آمدی مشخص می شود. در این مقاله روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک تکاملی چند منظوره، ارائه شده است که قادر است هماهنگ سازی رله های یک شبکه ی واقعی را بدون محدودیت تعداد رله انجام دهد. در این الگوریتم از یک بخش کنترلی برای هدایت الگوریتم در مسیر صحیح استفاده شده است. در پایان هماهنگ سازی رله های یک شبکه ی نمونه شامل ۳۲ باس و ۵۲ رله ی جهت دار، توسط این الگوریتم انجام شده است. نتایج بدست آمده گویای قابلیت بالای الگوریتم در هماهنگ سازی رله ها است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.