مقاله دسته بندی زیرمجموعه بهینه از ماهواره های GPS با استفاده از شبکه عصبی احتمالی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله دسته بندی زیرمجموعه بهینه از ماهواره های GPS با استفاده از شبکه عصبی احتمالی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله دسته بندی زیرمجموعه بهینه از ماهواره های GPS با استفاده از شبکه عصبی احتمالی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله دسته بندی زیرمجموعه بهینه از ماهواره های GPS با استفاده از شبکه عصبی احتمالی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله دسته بندی زیرمجموعه بهینه از ماهواره های GPS با استفاده از شبکه عصبی احتمالی :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

برخی از گیرنده های GPS به علت تعداد محدود کانال هایشان قادر به پردازش داده های همه ماهواره های در دسترس نمی باشند. لذا در این موارد انتخاب زیرمجموعه ای از ماهواره ها که بهترین یا مناسب ترین راه حل را عرضه می کند، ضروری است. زیرمجموعه بهینه از ماهواره ها به وسیله کمینه کردن فاکتور GDOP مهیا می شود. درست ترین روش برای فراهم کردن GDOP، استفاده از ماتریس معکوس برای کلیه ترکیب ها و انتخاب کوچکترین آنهاست، اما معکوس کردن ماتریس، خصوصا درزمانی که تعداد ماهواره ها زیاد می باشد، بار محاسباتی زیادی برای پردازشگر ناوبر به همراه خواهد داشت. در این مقاله دسته بندی ماهواره های GPS از روی GDOP حاصل از آنان بر مبنای شبکه عصبی احتمالی برای انتخاب زیرمجموعه خوب و مناسب ماهواره های ناوبر ارائه شده است. روش شبکه عصبی یک رویکرد محاسباتی واقع گرایانه را بدون نیاز به محاسبه ماتریس
معکوس فراهم می سازد که نتایج حاصله از آن بیان می گردد.