مقاله محاسبه لزجت نفت خام عربستان سعودی به کمک شبکه عصبی پایه شعاعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله محاسبه لزجت نفت خام عربستان سعودی به کمک شبکه عصبی پایه شعاعی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله محاسبه لزجت نفت خام عربستان سعودی به کمک شبکه عصبی پایه شعاعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله محاسبه لزجت نفت خام عربستان سعودی به کمک شبکه عصبی پایه شعاعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله محاسبه لزجت نفت خام عربستان سعودی به کمک شبکه عصبی پایه شعاعی :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

در این مقاله برای تخمین لزجت نفت خام از یک روش عددی استفاده شده است. به منظور اندازه گیری ویسکوزیته نفت خام برای سه حالت، لزجت نفت اشباع، لزجت در بالای نقطه حباب و لزجت در زیر فشار اشباع اقدام می شو د. سپس با استفاده از مدل khan و روش گوی غلتان لزجت نفت خام تخمین زده می شو د. آنگاه با استفاده از این داده ها که شامل شرایط موثر در اندازه گیری لزجت است ویسکوزیته تخمین زده ش ده توسط مدل ارائه شده، یک شبکه عصبی پایه شعاعی آموزش داده می شو د. این شبکه یک نوع شبکه عصبی مصنوعی دو لایه است که تابع تحریک لایه پنهان آن تابع گوسی بوده و برای آموزش آن از الگوریتمهای آموزش نظارت شده استفاده می شو د. پس از آموزش شبکه عصبی پایه شعاعی، نتایج روش آزمایشگاهی و هوش مصنوعی با یکدیگر مقایسه می شو د. با آموزش این شبکه قادر خواهیم بود که لزجت نفت خام را بدون استفاده از مدل khan و شرایط آزمایشگاهی، تحت هر شرایط دیگری با دقت قابل قبولی تخمین بزنیم. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی شعاعی توانایی بالایی در تخمین لزجت نفت خام دار د. صرفه جویی در وقت و هزینه از دیگر مزایای این تحقیق است.