مقاله ارزیابی شاخص های گیاهی و خاک برای طبقه بندی اراضی شور منطقه نیشابور با استفاده از تصاویر ماهواره ای +ETM

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارزیابی شاخص های گیاهی و خاک برای طبقه بندی اراضی شور منطقه نیشابور با استفاده از تصاویر ماهواره ای +ETM دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی شاخص های گیاهی و خاک برای طبقه بندی اراضی شور منطقه نیشابور با استفاده از تصاویر ماهواره ای +ETM  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی شاخص های گیاهی و خاک برای طبقه بندی اراضی شور منطقه نیشابور با استفاده از تصاویر ماهواره ای +ETM،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی شاخص های گیاهی و خاک برای طبقه بندی اراضی شور منطقه نیشابور با استفاده از تصاویر ماهواره ای +ETM :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

درتحقیق حاضر امکان استفاده از نسبتهای باندی (شاخص های گیاهی) برای طبقه بندی ارضی می شودمورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از داده های ماهوارهای لندست +ETM مربوط به ۱۰ جولای سال ۲۰۰۲ استفاده گردید. منطقه مورد مظالعه در استان خراسان رضوی و در بخشی از دشت نیشابور واقه شده است. پس از ببرسی تصاویر ماهواره ای به لحاظ تصحیحات اولیه و رادیومتری از عمق ۱۰-۰ سانتی متری خاک برداشت و موقعیت جغرافیایی کلیه نقط توسط GPS ثبت شد و در مجموع ۳۹ نمونه خاک به آزمایشگاه خاک شناسی منتقل گردید. پارامترهایی نظیرPH,EC یون هایی نظیر کلسیم منیزیم کربنات بی کربنات و کلر طبق روش های استاندارد اندازه گیری شدند. با تعیین موقعیت نمونه ها بر روی تصویر اقدام به استخراج هر یک از مقادیر روشنایی (DN) گردید. نتایج نشان داد که ضرائب رگرسیونی بدست آمده برای باندهای اصلی و ترکیبی بسیار پایین است اما نشانگر این موضوع است که استفاده از باندهای ترکیبی باعث افزایش ضریب رگرسیون در معاملات نسبت به باندهای اصلی خواهد شد. هم چنین هنگامی که آنالیزهای آماری محدود به داده هایی با EC بالا گردد ضرائب رگرسیونی نسبت به حالتی کهکل نمونه ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد افزایش می یابد. درمجموع به دلیل ضرائب رگرسیونی بسیار پایین میان ارزش رقومی استخراج شده از باندهای اصلی و شاخص های گیاهی و EC حاک ها امکان طبقه بندی تصویر ماهواره ای بر اساس یک مدل رگرسیونی مناسب وجود ندارد ئ این ضرائب جهت انجام طبقه بندی تصویر کافی نمی باشند.