مقاله استفاده از روش حداقل مربعات خطا در ترکیب سه روش جدیدپی شبینی بار کوتا همدت براساس آموزش به روز شده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از روش حداقل مربعات خطا در ترکیب سه روش جدیدپی شبینی بار کوتا همدت براساس آموزش به روز شده دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از روش حداقل مربعات خطا در ترکیب سه روش جدیدپی شبینی بار کوتا همدت براساس آموزش به روز شده  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از روش حداقل مربعات خطا در ترکیب سه روش جدیدپی شبینی بار کوتا همدت براساس آموزش به روز شده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از روش حداقل مربعات خطا در ترکیب سه روش جدیدپی شبینی بار کوتا همدت براساس آموزش به روز شده :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

پیش بینی بار کوتاه مدت در برنامه ریزی آینده یک سیستم قدرت و همچنین در بازار برق، نقش مهمی ایفا می کند . با توجه به اهمیت پیش بینی بار کوتا ه مدت در عملکرد سیستم قدرت و بازار برق، روش های مختلفی برای کاهش خطای آن در سال های متمادی ارائه شده است . در این مقاله، یک روشترکیبی براساس الگوریتم حداقل مربعات خطا جهت پیش بینی بار کوتاه مدت پیشنهاد شده است . این رو ش بر اساس وزن دهی به نتایج پیش بینی بار کوتاه مدت روش های شبکه عصبی بیزین، نروفازی و یافتن روزهای مشابه می باشد . تحقیقات صورت گرفته نشانگر آن است که سه روش مذکور،دارای بهترین نتایج پیش بینی بار کوتاه مدت در شبکه سراسری ایران می باشند. تقویم ایران شامل دو تقویم شمسی و قمری است. لذا شرایط ویژه ای از قبیل تعطیلات شمسی، تعطیلات قمری، روزهای بعد از تعطیل، بین تعطیل و روزهای ابتدای ماه رمضان وجود دارند که در نتایج سه روش فوق تغییراتی ایجاد می نمایند. جهت دستیابی به نتایج دقیق تر در پیش بینی بار کوتاه مدت، روش حد اقل مربعات خطا جهت ترکیب این سه روش بکار برده شده است . همچنین با بروزنمایی آموزش در روش مورد استفاده به جای استفاده از نتایج پیش بینی بار کوتاه مدت سال های قبل، سعی شده است تا کمترین مقدار خطای پیش بینی حاصل شود. نتایج استفاده از این روش در شبکه سراسری ایر ان، نشان دهنده بهبود عملکرد پیش بینی بار کوتاه مدت میباشد.