مقاله آموزش شبکههای عصبی پویا توسط الگوریتم بهینهسازی جمعی ذرات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله آموزش شبکههای عصبی پویا توسط الگوریتم بهینهسازی جمعی ذرات دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله آموزش شبکههای عصبی پویا توسط الگوریتم بهینهسازی جمعی ذرات  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله آموزش شبکههای عصبی پویا توسط الگوریتم بهینهسازی جمعی ذرات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله آموزش شبکههای عصبی پویا توسط الگوریتم بهینهسازی جمعی ذرات :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

الگوریتمPSOروش بهینهسازی تصادفی است که از حرکت پرندگان الهام گرفته است. این الگوریتم با جمعیتی از راهحلهای تصادفی شروع شده و سپس آنها را بهینه مینماید. از طرفی شبکه عصبی پویا، سیستمی پویا، غیرخطی و قطعی است که برای شناساییرفتارهای سیستم غیرخطی مورد استفاده قرار گرفته است. آموزش شبکه عصبی بهخاطر وجود مینیمم محلی و همگرایی کند، مسالهای پیچیده است. روشهای آموزش آماری مرسوم، همچون پس انتشار خطا ۲، دارای سرعت پایین و توقف در نقاط بهینه محلی میباشد. دراین مقاله، روش انطباقی جدیدی، جهت الگوریتمPSOبرای آموزش شبکه عصبی پویا ارائه شده است. هر ذره، حافظه مربوط به بهترین موقعیت خود را هنگامیکه محیط تغییر میکند، تخلیه مینماید، تا جهت و سرعت حرکت، تحت تاثیر اطلاعات قدیمی منسوخ شده، قرارنگیرند. بدین منظوراز تخلیه حافظه بهصورت دورهای، براساس تعدادتکرارها استفاده میشود. نتایج تجربی بهدست آمده در آموزش شبکه عصبی پویا کارآیی روش پیشنهادی را در مقابل الگوریتم پس انتشار خطا و الگوریتمPSOاستاندارد نشان میدهد