مقاله طبقهبندی سیگنالERPدر طی فرایند حافظه episodic توسط ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله طبقهبندی سیگنالERPدر طی فرایند حافظه episodic توسط ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله طبقهبندی سیگنالERPدر طی فرایند حافظه episodic توسط ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طبقهبندی سیگنالERPدر طی فرایند حافظه episodic توسط ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله طبقهبندی سیگنالERPدر طی فرایند حافظه episodic توسط ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

حافظه رویدادی یاepisodic شامل خاطرات گذشتهای است که در یک مکان و زمان خاص برای یک فرد روی داده استهدف از این تحقیق تفکیک و طبقهبندی بین دو دسته قدیم و جدید بر اساس الگویOld/New با استفاده از پتانسیل های وابسته بهرخدادERPs)مرتبط با فعالیت حافظهمیباشد. برای این منظور پس از پیش پردازش و استخراج سیگنالERP به روشمتوسط گیری و همچنین استخراج ویژگی های زمانی، از دو ابزار شبکه عصبیElmanو ماشین بردار پشتیبانSVM) برای طبقه بندی استفاده شد. نتایج هر دو طبقه بندی کننده نشان داد که ناحیه پاریتال مغزی درصد تفکیک بالاتری نسبت به نواحی دیگرمغزی به منظور کمی سازی فرایند حافظه رویدادی دارد. همچنین طبقه بندی کنندهSVMنسبت به شبکه عصبیElman درصد بالاتری از تفکیک را نشان داد