مقاله بررسی کارایی الگوریتمهای مختلف در بهینه سازی مخازن چند منظوره: مطالعه موردی سد دز

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی کارایی الگوریتمهای مختلف در بهینه سازی مخازن چند منظوره: مطالعه موردی سد دز دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی کارایی الگوریتمهای مختلف در بهینه سازی مخازن چند منظوره: مطالعه موردی سد دز  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی کارایی الگوریتمهای مختلف در بهینه سازی مخازن چند منظوره: مطالعه موردی سد دز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی کارایی الگوریتمهای مختلف در بهینه سازی مخازن چند منظوره: مطالعه موردی سد دز :

تعداد صفحات:۱۲

چکیده:

روشهای مختلف بهینه سازی منابع اب جهت یافتن راهی که بتوان نسبت سود به هزینه را به بالاترین مقدار ممکن رساند، مورد استفاده قرار می گیرند. اخیرا الگوریتمهای برگرفته از سیستمهای بیولوژیکی و تصادفی در مسائل بهینه سازی به طور گسترده ای مورد استفاده واقع شده اند. یکی از مهمترین این الگوریتمها، الگوریتمهای وراثتی می باشند. الگوریتمهای وراثتی بدلیل استفاده از مقدار تابع بجای گرادیان، از لحاظ محاسباتی قابلیت کاربرد در مسائل بسیار پیچیده را دارند. اینگونه الگوریتمها بدلیل ماهیت تصادفی بودن عدم اطمینان را در حصول به نقطه بهینه کلی القاء می نمایند. روشهای بهینه سازی سنتی از قبیل روشهای برنامه ریزی خطی ( LP)، غیر خطی ( NLP) و روش برنامه ریزی پویا، با استفاده از مدلهای کلاسیک ریاضی با وجود اشکالاتی، قادر به رسیدن به نقطه بهینه هستند. در این مقاله نتایج بدست آمده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی سد مخزنی چند منظوره دز با نتایج حاصله از یکی از روشهای برنامه ریزی غیرخطی و نیز روش جستجوی تابو بعنوان یکی ا روشهای جستجوی تصادفی، مورد مقایسه و بررسی قرار گرفتند. نتایج بدست آمده از مدل نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک و روش جستجوی تابو در مقایسه با روش برنامه ریزی غیرخطی با وجود برتری عددی این روش، در اغلب موارد دارای قابلیت اعتماد بوده و از لحاظ پیچیدگی محاسبات بسیار ساده تر به نقطه بهینه دست یافته است.