مقاله ارزیابی مدل قطعه بندی نرم در آشکارسازی و طبقه بندی واکه ها در گفتار گسسته فارسی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارزیابی مدل قطعه بندی نرم در آشکارسازی و طبقه بندی واکه ها در گفتار گسسته فارسی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی مدل قطعه بندی نرم در آشکارسازی و طبقه بندی واکه ها در گفتار گسسته فارسی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی مدل قطعه بندی نرم در آشکارسازی و طبقه بندی واکه ها در گفتار گسسته فارسی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی مدل قطعه بندی نرم در آشکارسازی و طبقه بندی واکه ها در گفتار گسسته فارسی :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

یکی از پیش فرضهای مدل مارکف پنهان (HMM)، اعمال توزیع هندسی به کشش زمانی بردارهای هر حالت است. این فرض به وضوح با طبیعت گفتار سازگار نیست. در مدل قطعه بندی نرم ، مدلسازی اثر کشش زمانی با در نظر گرفتن اثر قطعات مجاور برروی همدیگر انجام می شود. این مدل در بحث طبقه بندی واجها و بازشناسی کلمات گسسته و متصل به نتایج خوبی نسبت به HMM دست یافته است. در این مقاله از ترکیب این مدل با روشهای آکوستیکی برای اشکارسازی و طبقه بندی واکه ها در گفتار گسسته فارسی استفاده شده است. در سیستمهای بازشناسی گفتار گسسته با تعداد لغات زیاد از واحدهای زیر کلمه مانند واج، نیم هجا و هجا به عنوان واحد آکوستیکی گفتار استفاده می شود. در صورت استفاده از واحدهای آکوستیکی هجا یا نیم هجا، آشکارسازی دقیق واکه ها در مرحله اول، سبب بازشناسی با دقتبالاتر ، مقاوم تر نسبت به شرایط محیطی و تا حدود زیادی مستقل از گوینده می شود. با پیاده سازی الگوریتم پیشنهاد شده روی کلمات گسسته در دیتابیس موجود در ازمایشگاه تحقیقاتی پردازش اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، شامل ۱۵۰۰ کلمه، در آشکارسازی و طبقه بندی واکه ها به خطای کمتری در مقایسه با HMM دست یافتیم.