مقاله استخراج ویژگی ها و کلاسه بندی در الگوی روزت توسط آنالیز اجزا و شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استخراج ویژگی ها و کلاسه بندی در الگوی روزت توسط آنالیز اجزا و شبکه عصبی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استخراج ویژگی ها و کلاسه بندی در الگوی روزت توسط آنالیز اجزا و شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استخراج ویژگی ها و کلاسه بندی در الگوی روزت توسط آنالیز اجزا و شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استخراج ویژگی ها و کلاسه بندی در الگوی روزت توسط آنالیز اجزا و شبکه عصبی :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

در اینمقاله یک روش پردازش جدید برای کلاسه بندی تصاویر الگوی روزت در جستجوگرهای مادون قرمز جاروب روزت ارائه شده است. در روش های کلاسیک برای کلاسه بندی و تمیز دادن هدف از اهداف کاذب در الگوی روزت، از معیارهای اندازه و شدت سیگنال مادون قرمز استفاده می شود. اما چنانچه اهداف کاذب به صورت توده ای پرتاب شوند این معیارها پاسخگو نخواهند بود. در روش پیشنهادی نخست ویژگی های تصاویر تشکیل شده در الگوی روزت با استفاد از روش ICA , PCA استخراج می شود، سپس عمل کلاسه بندی با استفاده از این ویژگی ها و توسط شبکه ای عصبی FuzzyART , LVQ , RBF صورت میگیرد. همچنین برای استخراج ویژگی ها و کلاسه بندی از روش LDA استفاده شده و نتایج روش های مختلف با یکدیگر مقایسه گردیده اند.