مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در تهیه مدل تلفیقی طراحی و بهره برداری از مخازن برقابی


در حال بارگذاری
16 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
4 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در تهیه مدل تلفیقی طراحی و بهره برداری از مخازن برقابی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در تهیه مدل تلفیقی طراحی و بهره برداری از مخازن برقابی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در تهیه مدل تلفیقی طراحی و بهره برداری از مخازن برقابی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در تهیه مدل تلفیقی طراحی و بهره برداری از مخازن برقابی :

تعداد صفحات:۱۶

چکیده:

اکثر سیستم های منابع آب به لحاظ ابعادی بزرگ بوده و برای مدل سازی بهینه کاملاً پیچیده هـستند . در چنین مواقعی، کاربرد یک الگوریت م منفرد ناکافی به نظر می رسد و یا به لحاظ محاسـباتی پیچیـده خواهد شد . و همین امر، نیاز به کاربرد تلفیقی دو یا چند مدل را نشان می دهد . در این تحقیق جهـت تدوین یک مدل تلفیقی ( شبیه سازی – بهینه سازی ) ، برای طراحی و بهره برداری از مخـازن برقـابی ( از نوع جریانی ) بر مبنا ی روش روندیابی متوالی جریان ( مدل شبیه سازی ) و الگوریتم ژنتیک ( مـدل بهینـه سازی ) در قالب یک بسته نرم افزاری تحت عنوان HYDROSOM ارائـه شـده اسـت . هـدف تحقیـق حداکثر نمودن مقدار انرژی پیک تولیدی سالانه در نیروگاه برقابی با توجه به قیود درنظر گرفتـه شـده است . در مرحله شب یه سازی، ۲۸ گزینه توسط مدل مورد ارزیابی قـرار گرفـت و در نهایـت براسـاس شاخص هایی، در نهایت گزینه برتر در مرحله شبیه سازی انتخاب شد . بررسی نتایج حاصله نشان داد که کلیه پارامترهای طراحی مخزن برقابی با درصد خطای برآورد قابل قبولی بهینه شـده انـد و چنـین دقتی در بهی نه سازی پروژه های مخازن برقابی می تواند سبب صرفه جویی در اسـتفاده از منـابع آبـ ی کشور گردد . همچنین مقایسه نتایج حاصل از مدل بهینه سازی الگـوریتم ژنتیـک بـا نتـایج حاصـل از منحنی های هزینه – درآمد نشان داد که در میزان تولید انرژی پیک در حدود ۱۱۶/۴ مگاوات ساعت و در مقایسه با گزینه برتر شبیه سازی ، حدود ۹۵ مگاوات ساعت افزایش داشته و از طرفـی میـزان دبـی طراحی نیروگاه حدود ۴ درصد کاهش داشته است که این کاهش باعـث صـرفه جـویی هزینـه هـای اجرایی طرح می گردد .

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.