مقاله پیش بینی مصرف میلگردهای فولادی با استفاده از رگرسیون چندمتغیره

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی مصرف میلگردهای فولادی با استفاده از رگرسیون چندمتغیره دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی مصرف میلگردهای فولادی با استفاده از رگرسیون چندمتغیره  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی مصرف میلگردهای فولادی با استفاده از رگرسیون چندمتغیره،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی مصرف میلگردهای فولادی با استفاده از رگرسیون چندمتغیره :

تعداد صفحات:۱۶

چکیده:

داتش داده کاوی دارای ابزارهای قدرتمندی است که با بکارگیری این ابزارها و با استفاده از داده های آماری به استخراج دانشی جدید می پردازد که می تواند اطلاعات و الگوهای بسیار مفیدی را در اختیار ما قرار دهد . یکی از پرکاربردترین تکنیکهای داده کاوی آنالیزهای چندمتغیره می باشد .
تحلیل رگرسیون چندمتغیره که خود یکی از مهمترین تکنیکهای آنالیزچندمتغیره محسوب می شود به کشف رابطه تاثیر همزمان متغیرهای وابسته بر روی متغیر مستقل می پردازد . برای انجام تحلیل رگرسیون، ابتدا لازم است متغیر وابسته و متغیرهای مستقل شناسایی گردد . صنعت فولاد یکی از کلیدی ترین صنایع کشور می باشد که در سالهای اخیر گسترش و توسعه آن یکی از اهداف دولت بوده است . در این راستا پیش بینی بازار مصرف آینده یکی از نیازهای برنامه ریزی تولید و توسعه صنعت فولاد می باشد که با توجه به تعدد عوامل تاثیرگذار بر میزان مصرف، این امر جز با بهره گیری از آنالیزهای چندمتغیره امکان پذیر نمی باشد . در این تحقیق با استفاده از تحلیل رگرسیون رابطه موجود بین فاکتورهای تاثیرگذار بر بازار میلگرد و میزان مصرف آن کشف گردید که با استفاده از آن رابطه و جایگذاری مقادیر متغیرهای مستقل در هر سال می توان میزان تقاضای میلگرد را در آن سال برآورد کرد . کاربرد دیگر این رابطه در امر کنترل می باشد، یعنی با در دست داشتن مقدار مطلوب تقاضای میلگرد، می توان میزان هر کدام از متغیرهای مستقل را تعیین کرد و شرایط فعلی را با شرایط مطلوب مقایسه نمود