مقاله پیش بینی عدد لوژن توده سنگ با استفاده از ویژگی ناپیوستگی ها به کمک شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی عدد لوژن توده سنگ با استفاده از ویژگی ناپیوستگی ها به کمک شبکه عصبی مصنوعی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی عدد لوژن توده سنگ با استفاده از ویژگی ناپیوستگی ها به کمک شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی عدد لوژن توده سنگ با استفاده از ویژگی ناپیوستگی ها به کمک شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی عدد لوژن توده سنگ با استفاده از ویژگی ناپیوستگی ها به کمک شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

برآورد ویژگی های توده سنگ و پیش بینی نرخ جریان از بحث های حیاتی و جدی مهندسی سنگ به شمار می رود . امروزه شبکه های ع صبی ابزاری قدرتمند ب رای حل مسائل پی چیده از قبی ل تخ مین، ت شخیص الگو و طبقه بندی انواع م تغیرها هستن د .در این مقاله به کمک یک نوع شبکه عصبی مصنوعی، رفتار آبگذری توده سنگ های گرانودیوریتی ساختگاه سد شور – جیرفت از روی برخی وی ژگی ناپیوستگی ها از جمله شاخص کیفی سنگ، فراوانی درزه ها، باز شدگی و عمق در رابطه با عدد لوژن توده سنگ پیش بینی شده است . چون مقادیر عدد لوژن که بیانگر رفتار آبگذری توده سنگ ها می باشد به پارامترهای متفاوتی وابسته است و تعیین روابط بین آن ها چندان شناخته شده نیست از شبکه عصبی مصنوعی که توانایی بالایی در حل چنین مسائلی دارند استفاده شده است . داده های بکار رفته در آموزش و امتحان این شبکه عصبی شامل نتایج مربوط به ۳۱۳ آزمایش لوژن در توده سنگ های گرانودیوریتی ساختگاه سد شور
– جیرفت می باشد . در این تحقیق از شبکه عصبی نوع پس انتشار خطا، و در آموزش شبکه از الگوریتم Levenberg-Marquardt استفاده شده است