دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارائه روشی برای بکارگیری ترکیبی مدل زبانی پیش بین مونوگرام و ترایگرام در بازشناسی گفتار پیوسته با واژگان بزرگ
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارائه روشی برای بکارگیری ترکیبی مدل زبانی پیش بین مونوگرام و ترایگرام در بازشناسی گفتار پیوسته با واژگان بزرگ دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارائه روشی برای بکارگیری ترکیبی مدل زبانی پیش بین مونوگرام و ترایگرام در بازشناسی گفتار پیوسته با واژگان بزرگ کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه روشی برای بکارگیری ترکیبی مدل زبانی پیش بین مونوگرام و ترایگرام در بازشناسی گفتار پیوسته با واژگان بزرگ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارائه روشی برای بکارگیری ترکیبی مدل زبانی پیش بین مونوگرام و ترایگرام در بازشناسی گفتار پیوسته با واژگان بزرگ :
تعداد صفحات:۸
چکیده:
در این مقاله، یک روش محاسباتی و تقریبی جدید برای مدل زبانی پیش بین ۱ ارائه شده است. مهمترین اثر مدل زبانی پیش بین هرس تیز تر فضای جستجو با تقریب زدن امتیاز مدل زبانی لغت تحت
بازشناسی و استفاده هرچه سریع تر آن در پروسه دیکد می باشد . به هرحال مدل زبانی پیش بین دارای سربارهای محاسباتی و حافظه ای مخصوص خود است که با بزرگ شدن واژگان و بالاتر رفتن مرتبه مدل زبانی مورد استفاده ، به شکل نا مطلوبی افزایش می یابد و روند بازشناسی را تحت تاثیر قرار می دهد . روش ارائه شده برای به طور مشخص به این موضوع می پردازد و سعی دارد با استفاده از یک روش اشتراک گیری در بین داده های موجود در گره های درخت واژگان، علاوه بر فراهم کردن امکان استفاده از مدلهای زبانی ترایگرام در هرس مدل زبانی پیش بین، تعداد عملیات محاسبه احتمال مدل زبانی را نیز کاهش دهد به نحوی که در نهایت هم سرعت بازشناسی افزایش یابد و هم دقت بازشناسی بهبود یابد . در ا ین مقاله روش پیشنهادی بر روی واژگان فارسی و انگل یسی آزم ایش شده است و در نها ی ت نشان داده شده است که با استفاده از این روش می توان سرعت و دقت بازشناسی را به شکل قابل توجهی بهبود داد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
