مقاله مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی آبدهی ورودی به مخازن سدها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی آبدهی ورودی به مخازن سدها دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی آبدهی ورودی به مخازن سدها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی آبدهی ورودی به مخازن سدها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی آبدهی ورودی به مخازن سدها :

تعداد صفحات:۱۲

چکیده:

هدف از انجام این تحقیق، پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد کرج با استفاده از مدل پرسپترون سه لایه شبکه عصبی مصنوعی (ANN )ساله آبدهی ایستگاه ۲۹ ( بر اساس آمار ماهانه
هیدرومتری واقع در ورودی سد مخزنی موردنظر می باشد . در اینجا تأآید بر یافتن بهترین الگوی زمانی برای پیش بینی مقدار آبدهی هر ماه بر اساس مقادیر متناظر ماه های پیشین می باشد . برای این منظور ترآیبات مختلفی از آمار آبدهی بادرنظر گرفتن تاخیرهای زمانی به عنوان متغیرهای ورودی مدلANNبرای پیش بینی مقدار آبدهی هر ماه درنظر گرفته شدهاند . نتایج بدست آمده نشان داد آه برای تمامی ماه های سالاستفاده از آمار آبدهی ترآیبی از ماه های قبل آه دارای فاصله زمانی آمتری نسبت به ماه موردنظر هستند، دارای آارآیی بیشتری نسبت به سایر الگوهای زمانی درنظر گرفته شده در این تحقیق می باشد . همچنین پیش بینی بلند مدت در مقایسه با پیش بینی کوتاه مدت از دقت پاینتری برخوردار است و از طرفی بر خلاف پیش بینی آوتاه مدت آه برای تعدادی از ماهها بسیار ضعیف عمل میکند تمام ماه ها را با دقت یکسان پیش بینی کرده است .