مقاله ارزیابی عملکرد SVM درطبقه بندی حرکت اندام فوقانی با استفاده از سیگنال الکترومایوگرام

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارزیابی عملکرد SVM درطبقه بندی حرکت اندام فوقانی با استفاده از سیگنال الکترومایوگرام دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی عملکرد SVM درطبقه بندی حرکت اندام فوقانی با استفاده از سیگنال الکترومایوگرام  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی عملکرد SVM درطبقه بندی حرکت اندام فوقانی با استفاده از سیگنال الکترومایوگرام،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی عملکرد SVM درطبقه بندی حرکت اندام فوقانی با استفاده از سیگنال الکترومایوگرام :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

This paper evaluates the Support Vector Machine (SVM) applied to upper limb motion classification using myoelectric signals. The main purpose of this paper is to compare SVM-based classifiers with LDA and MLP. SVM demonstrates exceptional classification accuracy and results in a
robust way of limb motion classification with low computational cost. The validity of entropy, as an index to measure correctness of classification, is also examined. Experimental results show that entropy is a reliable measure for online training in myoelectric control systems.