دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله استفاده از سیستم تطبیقی استنتاج فازی (ANFIS) در تخمین آبعاد حفره آبشستگی پایین دست سرریز
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله استفاده از سیستم تطبیقی استنتاج فازی (ANFIS) در تخمین آبعاد حفره آبشستگی پایین دست سرریز دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استفاده از سیستم تطبیقی استنتاج فازی (ANFIS) در تخمین آبعاد حفره آبشستگی پایین دست سرریز کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از سیستم تطبیقی استنتاج فازی (ANFIS) در تخمین آبعاد حفره آبشستگی پایین دست سرریز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله استفاده از سیستم تطبیقی استنتاج فازی (ANFIS) در تخمین آبعاد حفره آبشستگی پایین دست سرریز :
تعداد صفحات:۱۱
چکیده:
یکی از روشهای رایج تنظیم سطح آب و اندازه گیری دبی در کانالهای آبرفتی و فرسایش پذیر استفاده از سرریزهای لبه تیز است ریزش جریان از روی این سازه هاو برخورد آن با بستر قآبل فرسایش پایین دست باعث ایجاد آبشستگی و تغییر توپوگرافی بستر پایین دست می گردد. فرسایش موضعی پایین دست این گونه سازه ها پدیده ای پیچیده بوده و تخمین آبعاد حفره آبشستگی منتجه از آن نیز مشکل می باشد که اغلب با استفاده از معادلات تجربی تعیین می شود. امروزه استفاده از سیستمهای تطآبقی استنتاج فازی (ANFIS) بعنوان راهکاری جدید در تحلیل مسائل آبی، گسترش یافته است .در این تحقیق از سیستم تطبیقی استنتاج فازی و از داده های محققین دیگر برای پیش بینی آبعاد حفره آبشستگی پایین دست اینگونه سازه ها استفاده شده است در توسعه مدل استنتاج فازی، چندین روش خوشه بندی جزئ مورد ارزیآبی قرار گرفت و در هر مورد ساختاری که بالاترین مقدار R2 و کمترین مقدا رمتوسط جذر مربع خطا (RMSE) را تولید می نمود بعنوان مدل بهینه گزینش گردید . مدل ارائه شده قادر است الگوی آبشستگی پایین دست سرریز را بخوبی شبیه سازی نموده و مشخصات هندسی حفره آبشستگی را با دقت بالا برآورد می نماید. مقایسه نتایج حاصله از مدل با روآبط رگرسیونی بیانگر دقت بالای مدل نسبت به روشهای رگرسیونی سآبق است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
