مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) جهت تخمین مقدار ضریب دبی در سرریزهای جانبی (همراه با کاهش دبی)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) جهت تخمین مقدار ضریب دبی در سرریزهای جانبی (همراه با کاهش دبی) دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) جهت تخمین مقدار ضریب دبی در سرریزهای جانبی (همراه با کاهش دبی)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) جهت تخمین مقدار ضریب دبی در سرریزهای جانبی (همراه با کاهش دبی)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) جهت تخمین مقدار ضریب دبی در سرریزهای جانبی (همراه با کاهش دبی) :

تعداد صفحات:۱۴

چکیده:

سالهاست که سرریزهای جانبی به شکل گسترده ای توسط مهندسین هیدرولیک، طراحی شده و مورد استفاده قرار می گیرند. نتایج بسیاری از محققان نشان داده است که جهت تخمین دبی عبوری از این سازه می توان از معادله دی مارچی – با فرض ثآبت بودن انرژی در طول سرریز – استفاده کرد اما متاسفانه رآبطه ای جامع و کلی جهت تعیین ضریب دی مارچی وجود نداشته و هر یک از محققین رآبطه ای جداگانه بدست آورده است. با توجه به اینکه درطی سالیان اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است لذا در این تحقیق با استفاده از اطلاعات آزمایشگاهی و همچنین بهره بردن از شبکه های عصبی مصنوعی سعی گردید مدلی هوشمند جهت پیش بینی ضریب دبی بدست آید. نهایتا مدلی از نوع شبکه چند لایه پیشخور (MLP) با الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا (BP) و دارای ۱۲ نرون در لایه پنهان به عنوان مناسبترین مدل شناخته شد. مقایسه آماری بین شبکه عصبی مصنوعی و روآبط موجود نشان داد که شبکه عصبی از دقت به مراتب بالاتری برخوردار است و می تواند با دقت بسیارمناسبی جهت محاسبه ضریب دی مارچی به کار رود.