مقاله پیش بینی جریان کم با استفاده از تحلیل سری زمانی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی جریان کم با استفاده از تحلیل سری زمانی دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی جریان کم با استفاده از تحلیل سری زمانی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی جریان کم با استفاده از تحلیل سری زمانی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی جریان کم با استفاده از تحلیل سری زمانی :

تعداد صفحات:۲۰

چکیده:

محاسبات مربوط به جریان کم در طرحهای آبرسانی، مدیریت کاربریهای غیرمصرفی آب در آبراهه ها، رهاسازی فاضلآب در رودخانه ها، تعیین محل طرحهای تصفیه فاضلآب و غیره بسیارمهم است ساده ترین تعریف برای جریان کم سالانه، کمترین جریان متوسط روزانه در طول یک سال است. اما به منظور تعدیل نمودن نوسانات جریان و حتی الامکان پرهیز از وجود دبی های صفر، آنرا جریان متوسط در چند روز متوالی از قبیل ۷،۱۵،۳۰، ۶۰ روز در طول سال در نظر می گیرند جریان کم در محل ایستگاههای آب سنجی را می توان با تحلیل فراوانی داده ها پیش بینی نمود، ولی در ا کثر مناطق که فاقد ایستگاه می باشند و معمولاً دبی طراحی مورد نیاز است از روشهای منطقه ای کردن مانند روش همبستگی نیز به منظور تحلیل جریان کم استفاده می گردد. این گونه روشها طبیعت احتمالی دارند. هدف از تحقیق حاضر پیش بینی مقادیر جریانهای کم بصورت استوکاستیک و با استفاده از سریهای زمانی می باشد تحلیل سریهای زمانی با دو هدف عمده درک یا به مدل در آوردن مکانیسم های تصادفی و پیش بینی مقادیر آینده سری، بر مبنای گذشته آن انجام میگیرد. این تحقیق برروی حوزه آبریز مازندران که تقریبا بر محدوده فعلی استان مازندران منطبق است انجام شده است. داده های مربوط به ایستگاههای هیدرومتری شیرگاه، تنگه لاویج، گانکستر، رزن، کلاردشت ، پل ذغال، ریگ چشمه، سلیمان تنگه و قرانطالار را جمع آوری نموده و سپس با استفاده از نرم افزار SPSS به تحلیل سریهای زمانی در ایستگاههای مذکور اقدام شد و برای هر ایستگاه مدلهای AR,MA,ARM,ARIMA برازش گردید و در نهایت بهترین برازش برای هر ایستگاه تعیین گردید ازمدلهای انتخآبی برای هر ایستگاه می توان به پیش بینی مقادیر جریان کم درهر ایستگاه، به طراحی بعضی از سازه های رودخانه ای و بطور کلی مدیریت رودخانه پرداخت.