مقاله پیش بینی سیلآب رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی سیلآب رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی سیلآب رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی سیلآب رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله پیش بینی سیلآب رودخانه کارون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

در طی سالهای اخیر شاهد توجه روزافزون مسئولین ذیربط در قبال طرحهای هشدار سیل در کشور هستیم. بدیهی است که کیفیت سامانه های هشدار سیل به طور مستقیم وآبسته به دقت در پیش بینی هاست. بنآبراین به منظور اجتنآب از اعلام هشدارهای غیرلازم که نتیجه آن بی اعتباری این سامانه های هشدار می گردد. لازم است دقت پیش بینی ها را تا حد قآبل اعتمادی افزایش دهیم. در شرایطی که بسیاری از مدلهای مفهومی به دلیل وجود پارامترهای زیاد و ناکافی بودن داده های موجود در مرحله واسنجی دچار مشکل می شوند. شبکه های عصبی مصنوعی که امروزه جایگاه خود را در علوم مهندسی آب یافته اند از جمله روشهای قآبل انعطافند که با ساختار ریاضی خود می توانند روآبط پیچیده غیرخطی بین داده های ورودی و خروجی را با دقتی مطلوب مشخص کنند. دراین مقاله با استفاده از نرم افزار MATLAB و استفاده از جعبه آبزار شبکه عصبی آن اقدام به تخمین جریان رودخانه کارون در ایستگاه هیدرومتری پل شالو شده است. اطلاعات ورودی شامل بارش، شاخص بارش پیشین به همراه دبی روز قبل ایستگاه هیدرومتری پل شالو است. تفکیک اطلاعات ورودی به دو وضعیت بدون بارش و با بارش به عنوان پیش پردازش داده ها و تهیه دو مدل جهت پیش بینی دبی پایه و دبی سیلآبی و نهایتاً ترکیب خروجی دو مدل مذکور و مقایسه آن با مدلی که هر دو فرایند را با هم در نظر می گیرد، حاکی از برتری محسوس مدل نخست نسبت به مدل دوم است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.