مقاله تعیین خواص پتروفیزیکی سنگ مخزن میدان پارسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تعیین خواص پتروفیزیکی سنگ مخزن میدان پارسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تعیین خواص پتروفیزیکی سنگ مخزن میدان پارسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین خواص پتروفیزیکی سنگ مخزن میدان پارسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تعیین خواص پتروفیزیکی سنگ مخزن میدان پارسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۶

چکیده:

در صنعت نفت تعیین خواص پتروفیزیکی مخزن از مهمترین پارامترها در مدیریت،‌تولید، توسعه و تخمین ذخایر مخزنی میادین نفتی به شمار می رود. تعیین پارامتر های مخزنی (تخلخل، آباشباع شدگی و نفوذپذیری) معمولا توسط روش هایی چون آنالیز مغزه و آزمایش چاه (Well Test) انجام می شود. تعیین این پارامترها توسط این روش ها مستلزم صرف زمان و هزینه گزافی می باشد و همچنین به علت نبود مغزه های کافی و تغییرات سنگ شناسی و ناهمگنی سنگ مخزن میدان پارسی،‌ تعیین این پارامتر ها توسط روش های معمول از دقت چندانی برخوردار نمی باشد. هدف این مقاله مدلسازی یک شبکه عصبی مصنوعی و تعمیم آن جهت پیش بینی مقادیر واقعی پارامترهای مخزنی از روی داده های نگار بدست آمده از چاه های میدان نفتی پارسی واقع در جنوب شرقی ایران می باشد. میدان پارسی دارای دو طاقدیس نامتقارن است که در امتداد گسل اصلی زاگرس شمال غرب – جنوب شرق می باشد. طول آن در روی سازند آسماری ۳۶ کیلومتر و عرض آن ۷ کیلو متر و دارای ۵ زون مخزنی است. از آنجایی که در این میدان داده های حاصل از مغزه تنها در چاه های شماره ۱۸ و ۱۹ کامل است لذا در تعیین خواص مخزنی از نگارهای پتروفیزیکی و نرم افزار های Logic و RMS استفاده شده است. از شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار خطا (BP-ANN) برای پیشبینی خواص مخزنی (تخلخل، آب اشباع شدگی و نفوذ پذیری) استفده شده است . برای تعیین تخلخل توسط شبکه از دو گروه نگارهای پتروفیزیکی که گروه اول شامل نگارهای نوترون، گاما، چگالی و صوتی و گروه دوم شامل نگارهای مقاومت ویژه (LLD و LLS و MSFL) و آب اشباع شدگی حاصل از روش Simandoux می باشد، استفاده شده است. همچنین برای تعیین آب اشباع شدگی توسط شبکه نگارهای مقاومت ویژه (LLD و LLS و MSFL) و تخلخل حاصل از نگار بعنوان ورودی بکار رفته است. این شبکه در چاههای شماره ۱۸ و ۱۹ مورد آموزش (Train) ، آزمون (Validation) و آزمایش (Testing) قرار گرفته و در نهایت خروجی شبکه تخلخل برای دو گروه داده ها مقایسه شده اند. در مرحله آخر تخلخل و آب اشباع شدگی در چاههای شماره ۳۳ و ۶۱ توسط شبکه شبیه سازی (Generalization) شده اند. ضریب همبستگی بین تخلخل حاصل از مغزه و تخلخل شبیه سازی توسط شبکه در چاههای شماره ۳۳ و ۶۱ برای گروه اول داده ها به ترتیب برابر با ۰/۹۷۸ و ۰/۹۲۹ و برای گروه دوم داده ها به ترتیب برابر با ۰/۹۳۵ و ۰/۹۴۵ بدست آمد. ضریب همبستگی آب اشباع شدگی بدست آمده توسط شبکه و آب اشباع شدگی حاصل از روش Simandoux نیز برای چاههای شماره ۳۳ و ۶۱ به ترتیب برابر با ۰/۹۴۳ و ۰/۹۸۰ بدست آمد. برای تعیین نفوذپذیری توسط شبکه نگارهای گاما، چگالی، صوتی، نوترون و عمق در چاههای ۱۹ ، ۱۸ و ۴۸ به عنوان ورودی شبکه ، در طی سه فرآیند آموزش، آزمون و آزمایش بکار رفته و در فرآیند تعمیم پذیزی میزان ضریب همبستگی بین نفوذپذیری مخزن در چاه شماره ۲۰ برابر با ۰/۶۸۹ بدست آمده است. به علت دقت کم شبکه در فرآیند تعمیم پذیری پس از زون بندی میدان (بر اساس خواص پتروفیزیکی)، در ۴ زون این میدان فرآیندهای آموزش، آزمایش و آزمون اجرا شده و در آخر میزان ضرایب همبستگی در فرآیند تعمیم پذیری در زونهای شماره ۱ ، ۲ ، ۳ و ۴ بترتیب برابر با ۰/۹۳۲ ، ۰/۹۶۱ ، ۰/۸۸۷ و ۰/۹۲۱ حاصل شده است.