مقاله خوشه بندی با بکارگیری الگوریتم هوش توده ای

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله خوشه بندی با بکارگیری الگوریتم هوش توده ای دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله خوشه بندی با بکارگیری الگوریتم هوش توده ای  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله خوشه بندی با بکارگیری الگوریتم هوش توده ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله خوشه بندی با بکارگیری الگوریتم هوش توده ای :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

الگوریتم های خوشه بندی با کیفیت و سریع داده ها نقش مهمی را در هدایت موثر خلاصه سازی و سازماندهی اطلاعات بازی می کنند مطالعات اخیر نشان میدهد که خوشه بندی بصورت افراز برای خوشه بندی مجموعه داده های بزرگ مناسب ترند با این حال الگوریتم K-means که یکی از پرکاربردترین الگوریتم افراز درخوشه بندی است تنها یک راه حل بهینه محلی را تولید می کند دراین مقاله ما خوشه بندی داده ها را با بکارگیری الگوریتم pso بیان میکنیم برخلاف جستجوی محلی الگوریتم K-means الگوریتم خوشه بندی pso یک جستجوی کلی را در سراسر فضای راه حل شکل می دهد در تجاربی که داشته ایم ما الگوریتم های خوشه بندی hybrid psoو pso ،K-means را روی چهار پایگاه داده متنی متفاوت بکارگرفتیم نتایج نشان میدهد که الگوریتم hybrid pso نتایج خوشه بندی فشرده تری نسبت به الگوریتم K-means تولید می کند.