مقاله پیش بینی رفتار خستگی آلیاژ بیومدیکال Ti6Al4V ELI ساچمه زنی شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی رفتار خستگی آلیاژ بیومدیکال Ti6Al4V ELI ساچمه زنی شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی رفتار خستگی آلیاژ بیومدیکال Ti6Al4V ELI ساچمه زنی شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی رفتار خستگی آلیاژ بیومدیکال Ti6Al4V ELI ساچمه زنی شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی رفتار خستگی آلیاژ بیومدیکال Ti6Al4V ELI ساچمه زنی شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۴

چکیده:

دراین تحقیق یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی عمر خستگی تنش پسماند و شدت آلمن ناشی از زمانهای مختلف ساچمه زنی برروی نمونه های آلیاژ بیومدیکال Ti6Al4V ELI که فرایند ساچمه زنی برروی آن انجام گرفته بود طراحی و آموزش داده شد این شبکه به صورت پیشخور طراحی و در آن به منظرو حداقل کردن میزان خطا از الگوریتم پسخور استفاده گردید. نتایج شبیه سازی نشان داد که شبکه عصبی با یک لایه مخفی و پنج نرون دراین لایه بهترین عملکرد را نشان میدهد با این ساختار شبکه در کمترین زمان ممکن به خطای مورد نظر رسید بعلاوه نتایج شبیه سازی تطابق خوبی میان نتایج تجربی و نتایج حاصل از پیش بینی شبکه عصبی از خود نشان داد بدین ترتیب با استفاده از این شبکه عصبی رفتارخستگی درتمام زمانهای بین دو محدوده زمانی زمان ساچمه زنی بالا و پایین مورد استفاده دراین تحقیق پیش بینی گردید.