مقاله برآورد حداکثر عمق آبشستگی حول آبشکنها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله برآورد حداکثر عمق آبشستگی حول آبشکنها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله برآورد حداکثر عمق آبشستگی حول آبشکنها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله برآورد حداکثر عمق آبشستگی حول آبشکنها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله برآورد حداکثر عمق آبشستگی حول آبشکنها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

در این تحقیق، توانایی برآورد شبکه عصبی مصنوعی در میزان حداکثر عمق آبشستگی حول آبشکن بررسی می شود. محاسبه میزان حداکثر عمق آبشستگی یکی ازمسائل اساسی در طراحی آبشکنهاست. پیچیدگی الگوی جریان حول آبشکنها و گوناگونی عوامل موثر بر آبشستگی، موجب تعدد روابط کاربردی و کاهش دامنه هر یک از آنها بدلیل محدودیت شرایط آزمایشگاهی می شود. شبکه های عصبی مصنوعی با شبیه سازی عملکرد مغز انسان، توانمندی شگرفی در بازیابی روابط ذاتی میان داده ها و شناسایی نگاشتهای درونی میان فضاهای داده ای دارند، لذا در این تحقیق سعی شده است با تبیین ویژگیهای نگاشتهای مستقل از مدل، روش جدیدی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی برای حل مساله ارائه گردد که در آن با آموزش شبکه ای از نوع توابع چند لایه پرسپترون (MLP) همراه با قانون یادگیری پس انتشار خطا، راهکاری برای تخمین حداکثر عمق آبشستگی تبیین شود. شبکه های عصبی مصنوعی برای تعمیم دقیق روابط میان داده ها، نیازمند آموزش با داده های با دامنه وسیع دارد. برای آموزش و آزمون شبکه از ۴۸۰ سری داده استفاده شد و مجموعه داده ها شامل آبشکنهای دیواره قائم، پره ای و جداره شیبدار و تغییر سایر متغیرهای اثر گذار می باشد. مقایسه نتایج برآورد شبکه، قدرت بسیار خوب تخمین آن را نسبت به سایر روشهای تجربی نشان میدهد.