مقاله تخمین میزان رسوبات معلق رودخانه با استفاده از مدل تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS)و شبکه عصبی مصنوعی (ANN)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تخمین میزان رسوبات معلق رودخانه با استفاده از مدل تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS)و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تخمین میزان رسوبات معلق رودخانه با استفاده از مدل تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS)و شبکه عصبی مصنوعی (ANN)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تخمین میزان رسوبات معلق رودخانه با استفاده از مدل تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS)و شبکه عصبی مصنوعی (ANN)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تخمین میزان رسوبات معلق رودخانه با استفاده از مدل تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS)و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) :

تعداد صفحات:۱۲

چکیده:

در این تحقیق از قابلیت های مدل تطبیقی عصبی -فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین میزان رسوبات معلق رودخانه استفاده شده و با استفاده از داده های دبی و رسوب، مدل های مذکور و
منحنی سنجه رسوب، برای رودخانه مورد مطالعه تهیه گردیده است . در این تحقیق به منظور تعیین بهترین ترکیب بین داده های دبی و رسوب در تخمین میزان رسوبات معلق، چهار سناریو مختلف مورد بررسی قرار گرفته و بهترین سناریو تعیین می گردد . به منظور صحت سنجی و مقایسه کارایی روش های مختلف مورد استفاده در تحقیق برای تخمین میزان رسوبات با یکدیگر، از اطلاعات
اندازه گیری شده رسوب رودخانه مورد مطالعه و معیارهای ارزیابی خطا ازجمله MSE ، RMSE و استفاده گردیده است . از اطلاعات دبی و رسوب روزانه ایستگاه رسوب سنجی MAE DELAWARE R AT DUNNFIELD, NJ به عنوان مورد مطالعاتی استفاده شده است . نتایجاین تحقیق حاکی از دقت و برتری قابل ملاحظه مدل تطبیقی عصبی-فازی نسبت به سایر روش های مورد مطالعه می باشد