مقاله :ELearn++1یک الگوریتم جدید برای یادگیری افزایشی در شبکه های چندلایه پرسپترونی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله :ELearn++1یک الگوریتم جدید برای یادگیری افزایشی در شبکه های چندلایه پرسپترونی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله :ELearn++1یک الگوریتم جدید برای یادگیری افزایشی در شبکه های چندلایه پرسپترونی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله :ELearn++1یک الگوریتم جدید برای یادگیری افزایشی در شبکه های چندلایه پرسپترونی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله :ELearn++1یک الگوریتم جدید برای یادگیری افزایشی در شبکه های چندلایه پرسپترونی :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

هدف الگوریتم های یادگیری افزایشی در شبکه های چند لایه پرسپترونی، حفظ نتایج فازهای آموزشی قبلی و بهبود عملکرد شبکه با آموز ش انحصاری آن بر روی نمونه های جدید اس ت . الگوریتمهایی که تاکنون برای یادگیری افزایشی در یک شبکه چند لایه پرسپترونی پیشنهاد شده اند قابلیت تعریف کلاس های جدید را در اختیار نمی گذارند . در این مقاله الگوریتمی برای یادگیری افزایشی در شبکه های چند لایه پرسپترونی مورد بررسی قرار می گیرد که این نقطه ضعف را رفع کرده است . این الگوریتم از ترکیب افزایشی تعدادی شبکه یادگیر ضعیف که هریک مربوط به تعدادی از نمونه های آموزشی است که در طول زمان به سیستم ارائه شده اند، یک شبکه یادگیر قوی می سازند و قابلیت پذیرش کلاسهای جدید معرفی شده توسط نمونه های تازه وارد را نیز دارا می باشند . در اینجا تاثیر پارامترهای مختلف بر میزان کارایی الگوریتم مورد بررسی قرار گرفته، و بوسیله نتایج بدست آمده، عملکرد الگوریتم مورد تحلیل قرار خواهد گرفت . به علاوه سه راه برای بهبود عملکرد چنین الگوریتمی پیشنهاد شده است. نتایج حاصل از پیاده سازیهای صورت گرفته، حاکی از موفقیت این روشها در بهبود عملکرد الگوریتم نسبت به نسخه اصلی می باشد تاجایی که استفاده همزمان از این روشها منجر به کاهش پنجاه درصدی خطا نسبت به نسخه اصلی الگوریتم گردیده است