مقاله آموزش تمایزی مدل مخفی مارکوف با بکارگیری الگوریتم PSO

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله آموزش تمایزی مدل مخفی مارکوف با بکارگیری الگوریتم PSO دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله آموزش تمایزی مدل مخفی مارکوف با بکارگیری الگوریتم PSO  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله آموزش تمایزی مدل مخفی مارکوف با بکارگیری الگوریتم PSO،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله آموزش تمایزی مدل مخفی مارکوف با بکارگیری الگوریتم PSO :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

مدل مخفی مارکوف (HMM) جهت مدلسازی دنباله های تصادفی با ساختار حالت متناهی مورد استفاده قرار می گیرد. به دلیل وجود الگوریتم های قوی و کارای بیشت رین درست نمایی جهت یافتن پارامترهایHMM این روش به عنوان یک ابزار مدلسازی موفق ، مطرح گردیده است. با استفاده از دادگان آموزشی مناسب، پارامترهای یک مدل با ساختار معلوم را می توان با تخمین خوبی بهدست آورد، اما در عمل تضمینی برای دستیابی به بهینه سراسر ی وجود ندارد. عدم توجه به دقت بازشناسی یا به عبارت دیگر آموزش مستقل هر مدل، از دیگر معایب این الگوریت مهای آموزش است. روشهایی برای رفع این معایب ارائه شده اند، که یا به دلیل مشکلاتعددی از کارایی لازم برخوردار نیستند و یا فاقد پایه نظری قوی جهت تضمین همگرایی میباشند. در این مقاله الگوریتمPSO
جهت آموزش تمایزی مدل مخفی مارکوف پیوسته در یک سیستم بازشناسی گفتار فارسی بکار گرفته م ی شود ؛ هدف آن است که با استفاده از قابلیت الگوریتمPSO در جستجوی بهینه سراسری فضای راه حل مساله و با استفاده از مفاهیم آموزش تمایزی، دقت بازشناسی سیستم بهبود یابد . نتایج آزمایشات نشان م ی دهد که با استفاده از این روش، خطای بازشناسی نسبت به آموزشHMM
با روشهای مبتنی بر بیشترین درست نمایی، ۳,۳۶ درصد کاهش یافته است.