مقاله پیش بینی قیمت نفت با بکارگیری یک شبکه عصبی مصنوعی تلفیقی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی قیمت نفت با بکارگیری یک شبکه عصبی مصنوعی تلفیقی دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی قیمت نفت با بکارگیری یک شبکه عصبی مصنوعی تلفیقی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی قیمت نفت با بکارگیری یک شبکه عصبی مصنوعی تلفیقی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی قیمت نفت با بکارگیری یک شبکه عصبی مصنوعی تلفیقی :

تعداد صفحات:۲۰

چکیده:

با توجه به مکانیزم پیچیده حاکم بر قیمت نفت خام، مدل های خطی کارآیی مناسبی در پیش بینی آن ندارند . محققین از شبکه عصبی به عنوان یک روش غیرخطی جدید برای پیش بینی بهره گرفته اند . یکی از مشکلات استفاده از شبکه عصبی، فرآیند طولانی و زمان بر » آزمون و خطا « برای تعیین معماری بهینه – اعم از تعداد ورودی ها، تعداد لایه های مخفی، تعداد نورون در هر لایه مخفی و تابع انتقال هر یک از لایه ها – می باشد . این مقاله، ابتدا تحقیقات مربوط به پیش بینی قیمت نفت خام را بررسی کرده، سپس ادبیات پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی را مرور نموده و آنگاه به ارائه رویکرد تلفیقی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک پرداخته است . در این رویکرد، ابتدا کروموزومی که ژن های آن نمایش دهنده پارامترهای معماری شبکه می باشند تعریف شده است . سپس یک جمعیت اولیه تصادفی از این کروموزوم ها ایجاد می گردد که با طی کردن روند تکاملی به سمت معماری بهینه حرکت می کند . قیمت های نفت خام West Texas Intermediate (WTI) در بازه زمانی ۱۹۸۸ تا ۲۰۰۴ برای آموزش و تعیین معماری شبکه و قیمت های سال ۲۰۰۵ و ۲۰۰۶ برای آزمایش آن بکار گرفته شده اند . نتایج نشان می دهند که بکارگیری رویکرد پیشنهادی باعث بهبود کیفیت پیش بینی ها شده است .