مقاله مقایسه پیش بینی پارامترهای هواشناسی بوسیله شبک ههای مخچه و اتورگرسیون خطیARMA تعمیم یافته با استفاده از الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه پیش بینی پارامترهای هواشناسی بوسیله شبک ههای مخچه و اتورگرسیون خطیARMA تعمیم یافته با استفاده از الگوریتم ژنتیک دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه پیش بینی پارامترهای هواشناسی بوسیله شبک ههای مخچه و اتورگرسیون خطیARMA تعمیم یافته با استفاده از الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه پیش بینی پارامترهای هواشناسی بوسیله شبک ههای مخچه و اتورگرسیون خطیARMA تعمیم یافته با استفاده از الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه پیش بینی پارامترهای هواشناسی بوسیله شبک ههای مخچه و اتورگرسیون خطیARMA تعمیم یافته با استفاده از الگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

شبکه های عصبی یکی از روشهای پرکاربرد در یادگیری سیستمهای هوشمند است که کارایی بسیار بالایی در یادگیری الگوهای آموزشی دارد. در این مقاله سعی بر این شده است که با استفاده از شبکه عصبی مدل مخچه(CMAC*) به پیش بینی پارامترهای هواشناسی بپردازیم و در واقع با استفاده از یک مثال عملی و بارز برتری مد لهای هوشمند نظیرCMAC را نسبت به مدل های خطی از جملهARMA بررسی کنیم . در ادامه سعی بر این شده است که با استفاده از بهینه سازی پردازش تکاملی، قابلیت پیش بینی روش خطیARMA را بالا ببریم. این مقاله نشان م یدهد که با استفاده از روشهای خطی بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک می توان کارآییآن را به نحو چشمگیری افزایش داد به گونه ای که شبکه مدل مخچه ارائه شده، قادر نیست رفتار دینامیکی پارامترهای هواشناسی رادر مقایسه با روشARMA تعمیم یافته بوسیله الگوریتم ژنتیک پی شبینی نماید .