مقاله روشی برای دسته بندی فازی مبتنی بر قانون با استفاده از مفاهیم داده کاوی و با رویکرد همکاری بین قوانین

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله روشی برای دسته بندی فازی مبتنی بر قانون با استفاده از مفاهیم داده کاوی و با رویکرد همکاری بین قوانین دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله روشی برای دسته بندی فازی مبتنی بر قانون با استفاده از مفاهیم داده کاوی و با رویکرد همکاری بین قوانین  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله روشی برای دسته بندی فازی مبتنی بر قانون با استفاده از مفاهیم داده کاوی و با رویکرد همکاری بین قوانین،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله روشی برای دسته بندی فازی مبتنی بر قانون با استفاده از مفاهیم داده کاوی و با رویکرد همکاری بین قوانین :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

با توجه به کاربرد فراوان سیستم های دسته بن دی در علوم مختلف از جمله تشخیص طبی، تاکنون انواع مختلفی از روش های دسته بندی با ساختار و عملکردهای گوناگون ارائه شده اند . یکی از رو شهای ر ایج، روش های دسته بندی فازی مبتنی بر قانون میباشند که مزیت مهم آنها در توصیف پذیری اس ت. یکی از مشکلاتی که بسیاری از روش های فازی مبتنی بر قانون دارند، این است که د ر مسائل با ابعاد ز یاد، تنها قوانین با تعداد مقد م ۱ کم را م یتوانند تولید کنن د(تولید تمام تر کیبات ممکن غ یر ممکن است ). در بخش نخست از این مقاله ، با بکار گرفتن مفاهیم ی از داده کاو ی، م یتوانیم قوانین خوب با ابعاد مختلف و تعداد مقدم دلخواه را تولید کرده و به عنوان قوانین کاندید انتخاب کنی م. در گام بع د، با استفاده از تحلیلR.O.C 2 ، وزن هایی به قوانین منتسب می کنیم تا براساس آنها عملکرد گروهی مجموعه قوانین در فرایند دسته بندی بهینه باشد . هدف ما در این مقاله بررس ی این موضوع است که آیا با داشتن حجم گسترده تر ی از قوا نین فاز ی (ترکیب قوا نین با ابعاد پا یین و بالا ) و انتساب وزن مناسب به آنها میتوان دقت ی ک دسته بند فازی را بالا برد؟ برای ارزیابی سیستم دسته بند ساخته شده، عملکرد آن را بر روی چند مورد از مجموعه داده های مربوط به پزشکی مورد آزمایش قرار دادی م. نتایج آز مایش ها نشان می دهد که دسته بند ارائه شده بر رو ی ترک یبهای بیشتر، دقت بهتری داشته است و در اکثر موارد با افزایش ابعاد قوانین تولیدی، دقت سیستم نیز بهبود مییابد.