مقاله روشی سریع برای کاوش قوانین انجمنی ۱ در مجموعه داده های حجیم با استفاده از عملگر های منطقی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله روشی سریع برای کاوش قوانین انجمنی ۱ در مجموعه داده های حجیم با استفاده از عملگر های منطقی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله روشی سریع برای کاوش قوانین انجمنی ۱ در مجموعه داده های حجیم با استفاده از عملگر های منطقی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله روشی سریع برای کاوش قوانین انجمنی ۱ در مجموعه داده های حجیم با استفاده از عملگر های منطقی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله روشی سریع برای کاوش قوانین انجمنی ۱ در مجموعه داده های حجیم با استفاده از عملگر های منطقی :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

با توجه به کاربرد روزافزون بانک های اطلاعاتی حجیم و انباره های بزرگ تراکن ش ۲، اخیرا توجه بسیاری از محققان به سمت تولید روش های کارآمد جهت استخراج قوانین انجمنی معطوف گشته اس ت. اغلب روشها ی موجود در مرحله اول کار خود کلیه اقلام پرتکرار (ساده و ترکیب ی) را از بین تمام اقلام موجود در داده ها جستجو م یکنند که این امر نیازمند به خواندن مکرر کلداده ها از دیسک است . اکثر روشهایی هم که جدیدا پیشنهاد شده اند سعی بر این دارند تا لااقل میزان رخداد و درجه پشتیبان ی ۳ بعضی از اقلام را بتوا ن مستقیما و بدون پیمایش داده ها محاسبه کر د. اما به این مساله کمتر توجه شده که چگونه به روش بهینه ای بر ای شمارش دفعات رخداد اقلام در مواقع ی ک ه راه ی جز شمارش وجود ندارد دست یابیم . در این مقاله راه حلی کارا برای این مساله ارائه شده است . در روش پیشنهادی ما ، داده ها تنها یک بار از دیسک خوانده می شوند و بعد از آن به یک ساختار رمز شده و خلاصه تبدیل می گردند، بطوریک ه اولا قابل نگهداری در حافظه می باشند و ثانیا با توجه به ساختار خاصی که دارند، عملیات شمارش به سریع ترین نحو ممکن انجام م یگردد و زمان شمارش دفعات تکرار اقلام در هر مرحله کمتر از مرحله قبل می شود . پس از ارائه الگوریتم، کارایی آن را با استفاده از دو مجموعه از داده های ساختگی و واقعی ارزیابی ک رده و با چند روش کارا که تاکنون ارائه شده اند، مقایسه میکنیم.