مقاله تشخیص و طبقه ندی هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از تبدیل ویولت و آنالیز ICA

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص و طبقه ندی هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از تبدیل ویولت و آنالیز ICA دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص و طبقه ندی هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از تبدیل ویولت و آنالیز ICA  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص و طبقه ندی هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از تبدیل ویولت و آنالیز ICA،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص و طبقه ندی هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از تبدیل ویولت و آنالیز ICA :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

در این تحقیق برای اولین بار با استفاده از تحلیل مولفه های مستقل (ICA) به تفکیک منابع پدید آورنده سیگنال قلبی پرداخته و از تبدیل ویولت برای استخراج ویژگی استفاده شده است. با چنین تلفیقی روش های رایج در تشخیص بیماری قلبی بهینه شده اند. در روش پیشنهادی پش ار استخراج ویژگیهای مناسب، روشهای مختلف یادگیری ماشینی (نزدیکترین همسایگی و شبکه های عصبی مصنوعی RBF,MLP) در تفکیک ۲۷۴ نمونه سیگنال قلبی موجود در پایگاه داده MIT-BIH استفاده شده است. س از بررسی های مختلف، مشخص شد که شبکه عصبی MLP 3 لایه، با شرایط مطلوب، می تواند بیش از ۹۸/۵% داده ها را تفکیک نماید.