دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله تقریب سازی مقاوم توابع توسط شبکه های عصبی RBF با ساختار تطبیقی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله تقریب سازی مقاوم توابع توسط شبکه های عصبی RBF با ساختار تطبیقی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تقریب سازی مقاوم توابع توسط شبکه های عصبی RBF با ساختار تطبیقی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تقریب سازی مقاوم توابع توسط شبکه های عصبی RBF با ساختار تطبیقی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تقریب سازی مقاوم توابع توسط شبکه های عصبی RBF با ساختار تطبیقی :
تعداد صفحات:۷
چکیده:
تقریب سازی توابع به عنوان یک مساله پایه در بسیاری ا ز زمینه های مهندسی مطرح می شود . برای این منظور از روشهای مختلفی مانند curve fitting و interpolation استفاده می گردد. شبکه های عصبی RBF به دلیل سادگی و سرعت بالای آموزش می توانند کاندیدای مناسبی در نیل به این هدف باشند . با این وجود، ساختارها و الگوریتمهای بکار رفته در این شبکه ها دارای ضعفهایی از جمله عدم توانایی در تقریب سازی توابعی که در فواصل مشخص ثابت هستن د و همچنین در رویارویی با داده های دارای خطای زیاد، می باشند . این مقاله رویکردی است تا با بیان الگوریتم های جدید آموزش شبکه، در جهت کاهش ضعف های مطرح شده فوق بر آید.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
