مقاله کاربرد تابع مشخص نرمال چوله برای کاهش خطا در کلاس بندی تصاویر ماهواره ای

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد تابع مشخص نرمال چوله برای کاهش خطا در کلاس بندی تصاویر ماهواره ای دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد تابع مشخص نرمال چوله برای کاهش خطا در کلاس بندی تصاویر ماهواره ای  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد تابع مشخص نرمال چوله برای کاهش خطا در کلاس بندی تصاویر ماهواره ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد تابع مشخص نرمال چوله برای کاهش خطا در کلاس بندی تصاویر ماهواره ای :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

حالات واقعی زیادی وجود دارد که داده ها از توزیع چند متغیری پیروی می کنند که بعضی از مولفه های آن نرمال و بعضی دیگر غیر نرمال (نمزدیک به نرمال) می باشند. به طور مثال در کلاس بندی تصاویر ماهواره ای در سنجش از راه دور، تصاویر دارای پوشش های مختلفی می باشند که بعضی از آنها دارای توزیع نرمال و بقیه نزدیک به نرمال هستند. تابع ممیزی خطی نرمال و تابع ممیزی درجه دوم نرمال، دو تابع ممیزی رایج برای کلاس بندی تصاویر ماهواره ای هستند که در اکثر نرم افزارهای سنجش از راه دور مانند ERDASو ENVI از این دو تابع برای انجام عملیات ممیزی استفاده می شود. در این مقاله به بررسی تابع ممیزی برای جوامع دارای توزیع نرمال و غیرنرمال(نرمال چوله) پرداخته شدئهخ است و خطای کلاس بندی آن با توابع ممیزی LDF و QDF مقایسه شده است و با توجه به اینکه تفاوت خطای کلاس بندی بین روشهای ممیزی معنی دار است، توصیه می گردد به خاطر حصول تصاویر با کیفیت برتر و خطای کلاس بندی کمتر، در نرم افزارهای سنجش از راه دور به جای استفاده از توابع ممیزی LDF و QDF از تابع ممیزی نرمال چوله استفاده گردد.