پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد گلابر با کمک شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد گلابر با کمک شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد گلابر با کمک شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد گلابر با کمک شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد گلابر با کمک شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۸

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر، به سبب اهمیت یافتن مساله کم آبی، تامین نیازهای بشری از منابع آب سطحی با مشکلاتی رو به رو شده است. مدیران و صاحب نظران عرصه مدیریت منابع آب، با کمک مدل های پیش بینی جریان در رودخانه، همواره سعی در مدل سازی جریان های آتی به منظور تامین آب کافی برای مصارف مختلف و حفظ حداقل جریان مورد نیاز برای رعایت مسایل زیست محیطی رودخانه دارند. این مدل های پیش بینی، دارای نقاط قوت و ضعف می باشند که در میان آنها، مدل شبکه عصبی مصنوعی، به دلیل قابلیت انعطاف و ساختاری که دارد، می تواند روابط ذاتی بین متغیرها را کشف نموده و پدیده هیدرولوژیکی مورد نظر را، شبیه سازی نماید. در این مطالعه از شبکه عصبی مصنوعی، برای مدل سازی جریان روزانه ورودی به سد گلابر استفاده شد. داده های ورودی شبکه، شامل داده های مختلف مانند دما، بارش، باد و … بود. شبکه بهینه ای که تحت قاعده آموزش لونبرگ- مارکوارت، در مقیاس روزانه توانست مقدار رواناب (روزانه) سال های آبی ۱۳۸۹ تا ۱۳۹۲ را به خوبی مدل سازی کند، مدلی با پنج المان ورودی در تک لایه پنهان بود. در این مدل، ضریب همبستگی مرحله تست در حدود ۸۰ درصد و متوسط خطای مطلق، برابر ۰/۰۴۳ بود.