ایجاد سامانه هوشمند پیام رسان با استفاده از الگوهای رفتاری رانندگان و الگوریتم های دسته بند فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ایجاد سامانه هوشمند پیام رسان با استفاده از الگوهای رفتاری رانندگان و الگوریتم های دسته بند فازی دارای ۲۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ایجاد سامانه هوشمند پیام رسان با استفاده از الگوهای رفتاری رانندگان و الگوریتم های دسته بند فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ایجاد سامانه هوشمند پیام رسان با استفاده از الگوهای رفتاری رانندگان و الگوریتم های دسته بند فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ایجاد سامانه هوشمند پیام رسان با استفاده از الگوهای رفتاری رانندگان و الگوریتم های دسته بند فازی :

تعداد صفحات :۲۷

چکیده مقاله:

با توجه به توسعه و افزایش دامنه کاربرد سیستمهای حمل ونقل هوشمند )ITS( در ابعاد مختلف زیرساختهای مدیریت ترافیک، پیشگیری از تصادفات، افزایش سطح ایمنی تردد، سیستمهای اطلاع رسان و دستیار راننده که همگی میتوانند یکپارچگی منابع مالی و زمانی، کاهش هزینه ها و رضایت مندی کاربران را به دنبال داشته باشد. لذا دراین مقاله، مدل سیستمهای هوشمند دستیار راننده مورد بررسی قرار میگیرد تا نسبت به نوع اولیه خود شناخت واقعیتر از محیط پیرامون خود پیدا نموده و اطلاعات دقیق تری در اختیار راننده وسیله نقلیه قراردهد. بهعبارت دیگر، در عمده سیستمهای تصمیمیار راننده بین دو نقطه مبدا و مقصد فقط اطلاعات مشخص ثابتی شامل شرایط جوی، مسافت بین دونقطه و … به راننده پیشنهاد شده که برای هر راننده با هر الگوی رفتاری وخصوصیاتی یکسان خواهد بود در صورتی که در مدل دستیار هوشمند، مشخصه های رفتاری مختلف رانندگان شامل سن، جنسیت، تعداد تخلفات رانندگی در نظر گرفته شده، مدل میگردد و با در نظرگرفتن جوانب فوق نیز پیشنهادات ارایه میگردد.جهت پیاده سازی مدل فوق با استفاده از درخت تصمیم فازی، همگی خصوصیتها و رفتارهای شخصی در گرهها درج شده و سپس به راحتی با پیمایش مسیر از ریشه تا برگ در هر درخت قوانین استخراج میگردد. همچنین با توجه به اینکه شرح داده های ترافیکی به صورت فازی، تطابق بیشتری با اطلاعات سوانح جاده ای دارد؛ لذا استفاده از روش دسته بندی فازی مانند درختهای تصمیم فازی جهت پیش بینی سطح ایمنی سفر انتخاب میگردد. نتایج ارایه شده، دقت بالای روش پیشنهادی را بیان میکند.