کشف دانش در سیستم های پزشکی با استفاده از تشخیص افتراقی، SOM و KNN

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کشف دانش در سیستم های پزشکی با استفاده از تشخیص افتراقی، SOM و KNN دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کشف دانش در سیستم های پزشکی با استفاده از تشخیص افتراقی، SOM و KNN  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کشف دانش در سیستم های پزشکی با استفاده از تشخیص افتراقی، SOM و KNN،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کشف دانش در سیستم های پزشکی با استفاده از تشخیص افتراقی، SOM و KNN :

تعداد صفحات :۶

چکیده مقاله:

در دنیای امروزه استفاده از تجهیزات و دانش به روز کمک کرده است که بسیاری از مشکلات که از اشتباهات انسانی به وجود آمده است حل و یا رفع شود، اما یکی از فواید حل این مشکلات در زمینه پزشکی است که بسیار کمک شایانی به رفع موانع تشخیص درست در بیماران کرده است، زیرا با این که تشخیص به موقع بیماری از هزینه های بیمار می کاهد اما این تشخیص باید درست نیز باشد. در پژوهش پیش رو سعی می شود که تمرکز اصلی بر روی استفاده از تکنولوژی و داده های موجود و افراد متخصص باشد. تا کنون سیستم های مختلفی برای تشخیص و پیش بینی دیابت پشینهاد شده اند ، ولی در روش پیشنهادی از ترکیب این دو روش برای افزایش دقت و کارایی استفاده می شود. همان طور که گفته شد تشخیص به موقع دیابت و درمان آن می تواند ریسک مرگ و میر ناشی از آن و همچنین هزینه های درمانی را کاهش دهد، در این پژوهش سعی می شود با استفاده از ترکیب روش ها یک روش برای تشخیص و پیش بینی این بیماری ارایه شود. هدف از این پژوهش بکارگیری تکنیک های داده کاوی در تشخیص افتراقی بیماری دیابت می باشد. داده های پژوهش از سایت معتبر UCI استخراج شده است و جامعه آماری آن حدود ۸۰۰ نفر متشکل از افراد مبتلا به بیماری دیابت و هم افراد سالم می باشد. روش تجزیه و تحلیل به این صورت است که با استفاده از الگوریتم SOM و الگوریتم K-NN به صورت سلسله مراتبی سعی بر تشخیص دیابت و تشخیص افتراقی بین انواع دیابت انجام می پذیرد. درصدهای به دست آمده در این پژوهش برای تشخیص افتراقی بین انواع دیابت ۷۶ درصد، برای تشخیص صحیح بیماری دیابت ۹۳ درصد و مدل ترکیبی برای تشخیص افتراقی دیابت ۸۰ درصد می باشد.